没有不值得去解决的问题,也没有不值得去学习的技术!

技术博客联盟营销的第一笔收益:不是 Vultr,而是 BeWild AI

[图2:BeWild AI 邀请后台,显示直接邀请 1 人,奖励 $1]

作者:

,

联盟营销实战日志

最终效果如下:

(1) 从 BeWild 开始:我的技术博客联盟营销第一步

ZgoCloud 联盟插链实践总结:从复杂规则系统到10秒直觉决策法

(2) ZgoCloud 联盟插链实践总结:从复杂规则系统到10秒直觉决策法

[图2:BeWild AI 邀请后台,显示直接邀请 1 人,奖励 $1]

(3) 技术博客联盟营销的第一笔收益:不是 Vultr,而是 BeWild AI

今天看到联盟后台时,心情还是挺开心的。

之前我一直以为,第一笔联盟收益大概率会出现在 Vultr。因为我写过比较多与 Vultr、自建 WireGuard VPN、服务器部署相关的文章,而且这些文章中也确实添加了不少 Vultr 的联盟链接。

但实际结果有点出乎意料:第一笔收益并没有出现在 Vultr,而是出现在 BeWild AI。

虽然金额只有 $1,但这笔收益的意义不在金额本身,而在于它证明了一件事:

技术博客里的联盟营销链路,至少已经第一次跑通了。

[图1:Vultr Referral Program 后台统计,7 月有点击记录,但没有注册记录]
[图1:Vultr Referral Program 后台统计,7 月有点击记录,但没有注册记录]

Vultr 有点击,但暂时没有注册

从 Vultr 的 Referral Program 后台来看,7 月份确实已经产生了一些点击。

图表中可以看到,月初几天有多次点击记录,比如某些日期有 5 次、6 次点击。但下面的注册记录区域显示:

No Signups for July 2026

也就是说,Vultr 当前的情况是:

有点击,但暂时没有注册。

这其实并不难理解。

我博客中涉及 Vultr 的文章,大多是技术实践型内容,比如:

从 LetsVPN 停用到自建 WireGuard VPN 的过程

WireGuard 配置优化

Vultr 新加坡节点实测

自建 VPN 端口频繁被封后的排查与处理

这些文章的读者,很多可能只是来看技术流程、配置经验、故障排查方法。即使点击了 Vultr 链接,也未必会马上注册、充值、部署服务器。

更现实一点说,Vultr 的转化链路相对更长:

读者先看文章

再点击 Vultr 链接

再注册账号

再完成充值

再实际创建服务器

再达到联盟项目的有效条件

中间任何一步中断,后台都不会产生最终收益。

所以 Vultr 虽然点击更多,但短期内没有收益,并不代表文章没有价值,只是它的转化周期更长。

第一笔收益来自 BeWild AI

相比之下,BeWild AI 的流量其实很低。

目前我只写了与 BeWild AI 相关的一篇中文文章和一篇英文文章,总计也就添加了 4 个左右的联盟链接。

但偏偏第一笔收益就是它带来的。

[图2:BeWild AI 邀请后台,显示直接邀请 1 人,奖励 $1]
[图2:BeWild AI 邀请后台,显示直接邀请 1 人,奖励 $1]

从 BeWild AI 的邀请后台可以看到:

总邀请人数:1

已奖励人数:1

总奖励金额:$1.00

待解冻金额:$1.00

可提现金额:$0.00

提现门槛:$25

后台还提示,奖励发放七天后才能提现。

金额不大,而且目前还没有达到提现门槛。但对于我来说,这已经是一个很重要的信号:

BeWild AI 这条联盟链路已经产生了真实注册与真实奖励。

为什么 BeWild AI 反而先产生收益?

我自己的判断是,BeWild AI 相关内容的读者意图更明确。

Vultr 文章偏向技术实践,读者可能只是参考方案。而 BeWild AI 相关内容对应的需求,通常更直接:

中国大陆用户如何订阅 ChatGPT Plus?

没有国际信用卡时怎么办?

WildCard、OneKey、Dupay 等方案还能不能用?

有没有一个当前可用的 ChatGPT Plus 代订方式?

这种需求往往不是“随便看看”,而是读者已经遇到了具体问题,并且希望马上解决。

所以哪怕 BeWild AI 的文章数量少、链接数量少,只要命中了强需求,转化反而可能更快出现。

这也给了我一个很实际的提醒:

联盟营销不能只看文章数量和链接数量,更要看文章背后的用户需求是否足够强。

我目前的联盟项目表

为了避免联盟链接越来越多之后混乱,我现在已经开始用在线表格管理联盟项目。

[图3:联盟项目表,记录 Vultr、DMIT、DigitalOcean、BeWild AI、ZgoCloud 等项目]
[图3:联盟项目表,记录 Vultr、DMIT、DigitalOcean、BeWild AI、ZgoCloud 等项目]

这个表主要用于记录项目维度的信息,比如:

项目名称

官网

联盟链接

联盟后台

状态

申请日期

佣金模式

备注

目前我的联盟项目里,包括 Vultr、DMIT、DigitalOcean、BeWild AI、ZgoCloud 等。

其中,有些已经上线,有些还在等待申请,有些因为不适合或条件不合适已经放弃。

这个表的作用不是记录某一篇文章,而是记录每一个联盟项目本身的状态。比如 BeWild AI 是否已经上线、佣金规则是什么、后台地址在哪里、是否已经产生收益等,都适合放在这个表里。

我也单独整理了联盟营销文章表

除了联盟项目表,我还单独整理了一张联盟营销文章表。

[图4:联盟营销文章表,记录具体文章、语言、联盟项目、联盟链接数量和状态]
[图4:联盟营销文章表,记录具体文章、语言、联盟项目、联盟链接数量和状态]

这张表是文章维度的。

它主要记录:

文章标题

文章链接

语言

对应的联盟项目

文章中添加的联盟链接数量

当前状态

比如 Vultr 相关的中文文章、英文文章,都会单独记录。BeWild AI 相关的中文文章和英文文章,也会分别记录。

这样做的好处是,以后可以从两个角度回看数据:

从项目角度看:哪个联盟项目更容易产生收益?

从文章角度看:哪类文章更容易带来点击、注册或订单?

这比单纯记在脑子里清楚得多。

目前还不能确认是哪一篇文章带来的收益

不过这次 BeWild AI 的第一笔收益,有一个问题暂时无法确认:

我不知道它具体来自中文文章,还是英文文章。

原因很简单:中文文章和英文文章使用的是同一个 BeWild AI 邀请码。后台只显示注册邮箱、日期和奖励金额,没有显示来源 URL,也没有显示具体是哪篇文章带来的。

所以这笔收益不能硬归因到某一篇文章。

更稳妥的做法是,在联盟项目表的 BeWild AI 这一行备注中记录:

[图5:在 BeWild AI 项目备注中记录第一笔收益]
[图5:在 BeWild AI 项目备注中记录第一笔收益]

备注内容大致如下:

2026-07-09 发现第一笔联盟收益:直接邀请 1 人,奖励 $1,当前为待解冻金额,可提现金额 $0,提现门槛 $25。因中文文章与英文文章使用同一邀请码,暂无法确认具体来源文章,只能确认来源项目为 BeWild AI。

这样记录比较准确。

它不会夸大收益,也不会误判来源。

后续需要优化归因方式

这次也暴露出一个问题:如果所有文章都直接使用同一个联盟链接,后续就很难判断具体是哪篇文章产生了效果。

后面如果继续认真做联盟营销,我可能需要增加一层中转链接。

比如:

中文文章使用一个内部跳转链接

英文文章使用另一个内部跳转链接

不同页面、不同位置,也可以使用不同的中转入口

最终再统一跳转到同一个联盟邀请链接

这样即使联盟后台不提供详细来源,我自己也可以通过网站统计或服务器日志,大致判断哪篇文章、哪个入口贡献了点击。

这一步不一定要马上做,但如果联盟收益开始增加,归因就会变得越来越重要。

这笔 $1 收益的真实意义

从金额上看,$1 当然很小,甚至还没有达到提现门槛。

但从实际意义上看,它至少证明了几件事:

第一,技术博客不是完全没有商业转化。

第二,联盟链接不是只会产生点击,也有机会产生真实奖励。

第三,强需求文章可能比纯技术记录更容易转化。

第四,联盟项目和联盟文章需要分开记录,否则后期很难分析。

第五,归因方式要尽早考虑,不然有收益也不知道从哪里来的。

对我来说,这不是一篇“赚钱经验总结”,更像是一次真实记录:

从 0 到第一笔联盟收益,链路第一次跑通了。

后面是否能持续产生收益,还需要继续观察。但至少今天这个节点,值得记录下来。

ZgoCloud 联盟插链实践总结:从复杂规则系统到10秒直觉决策法

需要长期技术维护或远程问题排查?

我是拥有 15+ 年经验的 PHP / Go 后端工程师,长期关注已有系统维护、Bug 修复、性能优化、服务器排查、WordPress 网站维护和小功能迭代。

如果你的项目遇到以下情况,可以先从一次小问题排查开始合作:

  • ✅ PHP / Laravel / Yii2 老项目无人维护
  • ✅ Go / Gin 后端接口需要排查或优化
  • ✅ WordPress 网站访问慢、报错或插件冲突
  • ✅ Nginx / MySQL / Redis / Linux 服务器异常
  • ✅ CDN / Cloudflare / DNS / HTTPS 配置问题
  • ✅ 需要长期远程技术支持或兼职维护

更多介绍请查看:关于我 & 合作

微信:13980074657
邮箱:shuijingwanwq@gmail.com
Telegram:@shuijingwan
GitHub:https://github.com/shuijingwan

评论

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

这个站点使用 Akismet 来减少垃圾评论。了解你的评论数据如何被处理