在实际搭建过程中，我发现默认 Dev Container 使用的是 `root` 用户，这可能导致 Codex 后续修改文件时在宿主机生成 root 权限文件。因此，文章重点记录了如何将 Dev Container 调整为 `vscode` 普通用户模式，并修复 Go build cache、项目目录权限等问题。随后，我为项目添加了中文 `AGENTS.md` 文件，用于约束 Codex 的工作规则，包括先说明计划、不大范围重构、不修改无关文件、不提交密钥等。

最后，文章通过一次低风险 README 文档修正，完整验证了 Codex 的安全开发流程：先读项目、提出计划、只改指定文件、查看 diff、确认后提交并推送到 GitHub。整体结论是：对于已经购买 ChatGPT Plus、又希望控制成本的开发者来说，**VS Code + Dev Containers + OpenAI Codex** 是一条值得优先尝试的低成本 AI 开发路线。

VS Code + Dev Containers + OpenAI Codex 实战：基于 tag-merge 搭建零成本 AI 开发环境最先出现在永夜。

在 Trae CN 中尝试 Dev Containers：一次踩坑之后的“开发者反馈回路”最先出现在永夜。

Go + Gin 实战 RESTful API：从环境搭建（WSL/Docker/VS Code）到 Git 提交与 GitHub 托管最先出现在永夜。