标签： MySQL 5.6
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针对 MySQL 5.6 与 5.7 版本，本文记录了利用 EXPLAIN 分析查询并添加索引的优化过程。通过对 pa_plan_task 及其关联表分别添加 idx_group_id、idx_create_user_id 等索引，观察到部分表的扫描类型从 ALL 变为 ref，性能提升明显。随后调整 SQL 语句合并重复逻辑，并为相关表添加 idx_is_deleted 索引，最终改变了执行计划中的连接顺序，减少了排序与临时表的使用，总体性能得到改善。
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文章针对 MySQL 5.6 和 5.7 策划指挥系统的索引进行优化，通过 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划。过程包括删除冗余索引、遵循最左前缀原则添加联合索引，以及调整 SQL 语句中的重复逻辑。最终结果表明，多个表的 type 值从 ALL 或 index_merge 优化为 ref，消除了 Using filesort 和 Using join buffer，显著提升了查询性能。
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针对 Yii 2.0 中 MySQL 5.6 数据库 text 类型存储的 JSON 数据，本文解决了如何修改 JSON 字符串中特定字段值的需求。在 pub_log 表的 data 字段中，需将 channel_app_task_status 值从 6 替换为 7。文章展示了使用 SQL 进行搜索与替换的操作过程，执行后成功影响了 1 行数据，并介绍了通过数据库迁移文件生成该 SQL 的实现方法，最终验证数据修改符合预期。
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本文介绍了在 Windows 10 64 位和 MySQL 5.6 环境下，如何利用当前表中其他字段的值拼接后修改 avatar 字段的具体流程。操作过程包括先对单条记录进行测试，验证通过后去掉 WHERE 条件更新全表数据，并针对部分记录因 team_code 字段包含空格导致拼接结果异常的问题，使用 replace 函数清洗源数据后再重新执行更新语句，最终成功使所有 avatar 字段值符合预期且不再包含空格。