在 MySQL 8.0 中，查询表记录总数时，超时的分析优化

1、一个接口请求响应超时，原因在于 count(*) SQL 耗时 54 秒。表中数据量超过 1000万 条。如图1

SELECT
	count(*) AS AGGREGATE 
FROM
	`tables`

SELECT
	count(*) AS AGGREGATE 
FROM
	`tables`

2、其中表字段 shipping_type 有添加索引，且其值仅有 1、2 两种可能。决定添加 where 条件 shipping_type IN (1,2)。查询时长 3 秒。如图2

SELECT
	count(*) AS AGGREGATE 
FROM
	`tables` 
WHERE
	shipping_type IN (
	1,
	2)

SELECT
	count(*) AS AGGREGATE 
FROM
	`tables` 
WHERE
	shipping_type IN (
	1,
	2)

3、最终决定基于主键 ID 作为 where 条件，以尽量保持所有 count SQL 的 where 条件的统一。当一条 count SQL 没有 where 条件存在时，就添加 WHERE id > 0。耗时 4 秒，符合预期。如图3