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智谱邀请好友送 2000 万 Tokens 实测:GLM-5.2 通用额度只有 200 万

图1:智谱 BigModel 邀请好友实名注册活动页面,海报重点展示 GLM-5.2 和新用户注册可得 2000 万 Tokens

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最近,我在智谱 BigModel 官方页面看到了一项邀请好友注册活动。

活动弹窗的主标题是:

GLM 模型全面升级,邀好友实名注册得 Tokens

弹窗上还写着:

最高可领取总计 2 亿 Tokens 资源包

海报中最醒目的内容则是:

邀你体验智谱 GLM-5.2 新旗舰
新用户注册得 2000 万 Tokens

活动页面位于智谱 BigModel 官方专区。由于页面依赖 JavaScript,具体活动弹窗和资源包内容需要在浏览器中登录后查看。(智谱AI)

看到这些文字以后,我很自然地理解为:邀请朋友实名注册后,朋友可以获得一笔以 GLM-5.2 为主的 2000 万 Tokens 新用户资源包。

于是,我把邀请链接发给了一位朋友。

没想到,朋友完成注册并查看实际到账的资源包以后,发现情况和我们最初理解的并不一样。

一、活动海报给人的第一印象

从活动海报的视觉布局来看,最醒目的信息包括:

  • GLM 模型全面升级
  • 智谱 GLM-5.2 新旗舰
  • 新用户注册得 2000 万 Tokens
  • 最高可领取总计 2 亿 Tokens
智谱 BigModel 邀请好友注册活动弹窗
图1:智谱 BigModel 邀请好友实名注册活动页面,海报重点展示 GLM-5.2 和新用户注册可得 2000 万 Tokens
图1:智谱 BigModel 邀请好友实名注册活动页面,海报重点展示 GLM-5.2 和新用户注册可得 2000 万 Tokens

普通用户看到这张海报时,很容易把“GLM-5.2 新旗舰”和“2000 万 Tokens”联系到一起。

至少我当时就是这样理解的。

我并没有想到,这里的 2000 万 Tokens 实际上是由多个不同模型的资源包拼接而成,而且真正能够作为通用模型额度使用的部分只占其中很小一部分。

二、朋友实际到账的资源包

朋友完成注册以后,进入智谱 BigModel 的“财务—资源包管理”页面,看到了一组新用户专享资源包。

其中与 Tokens 相关的三个主要资源包分别是:

资源包数量使用范围
通用模型推理资源包200 万 Tokens适用于按 Tokens 计费的基础模型
GLM-4.6V 模型资源包600 万 Tokens仅适用于 GLM-4.6V
GLM-4.5-Air 模型资源包1200 万 Tokens仅适用于 GLM-4.5-Air

三部分相加正好是:

200 万 + 600 万 + 1200 万 = 2000 万 Tokens

朋友注册后实际获得的智谱资源包
图2:朋友完成注册后实际到账的资源包,2000 万 Tokens 被拆分为通用额度、GLM-4.6V 专用额度和 GLM-4.5-Air 专用额度
图2:朋友完成注册后实际到账的资源包,2000 万 Tokens 被拆分为通用额度、GLM-4.6V 专用额度和 GLM-4.5-Air 专用额度

从总数来看,智谱确实发放了 2000 万 Tokens。

但是,这 2000 万 Tokens 并不是全部都可以自由用于 GLM-5.2。

真正属于通用模型推理资源包的只有 200 万 Tokens。剩余的 1800 万 Tokens 分别绑定到了 GLM-4.6V 和 GLM-4.5-Air。

也就是说,通用额度只占总 Token 数量的:

200 万 ÷ 2000 万 = 10%

另外 90% 都是指定模型的专用资源包。

三、问题不在于有没有发够 2000 万

严格按照数字计算,智谱并没有少发 Tokens。

朋友最终到账的三个资源包合计确实是 2000 万 Tokens。

真正容易产生争议的地方,是活动海报对用户预期的引导方式。

海报的视觉中心是“GLM-5.2 新旗舰”,紧接着又强调“新用户注册得 2000 万 Tokens”。但实际到账后,只有 200 万属于通用模型额度,其余 1800 万分别限定给 GLM-4.6V 和 GLM-4.5-Air。

因此,这件事情更准确的描述应该是:

新用户注册可获得总计 2000 万 Tokens 的组合资源包,其中包括 200 万通用模型 Tokens、600 万 GLM-4.6V Tokens 和1200 万 GLM-4.5-Air Tokens。

倘若活动海报一开始就这样展示,用户基本不会产生误解。

但现在的宣传方式,很容易让用户先看到 GLM-5.2,再把后面的 2000 万 Tokens 理解为 GLM-5.2 可用额度。

这也是我认为它有些像“文字游戏”的原因。

四、朋友为什么会埋怨我

朋友查看资源包以后,直接跟我说:

感觉像在打发叫花子似的。

他埋怨我的原因也很简单。

是我把邀请链接发给他的,而且我当时告诉他的重点,就是注册后可以获得 2000 万 Tokens,并且活动海报展示的是 GLM-5.2。

朋友完成实名注册以后,才发现自己真正关心的通用模型额度只有 200 万,另外 1800 万并不是他想使用的 GLM-5.2 通用额度。

站在朋友的角度,他可能会觉得自己是为了“2000 万 GLM-5.2 Tokens”完成注册,最后却只拿到了其中十分之一的通用额度。

虽然我并不是故意误导他,但这次经历还是让我有些尴尬。

原本只是想把一个看起来不错的新用户活动分享给朋友,结果朋友不但没有觉得占到便宜,反而认为我帮平台做了一次效果并不好的推广。

五、200 万通用 Tokens 有没有价值

客观来说,200 万通用 Tokens 并不是完全没有价值。

对于只是想测试 API、体验新模型或者运行少量请求的用户而言,200 万 Tokens 仍然可以使用一段时间。

600 万 GLM-4.6V Tokens 和 1200 万 GLM-4.5-Air Tokens 也不一定毫无用处。用户如果正好需要视觉模型,或者愿意使用 GLM-4.5-Air,这些专用额度仍然可以发挥作用。

问题在于,用户是否真正需要这些指定模型。

假如用户本来就是冲着 GLM-5.2 来的,那么另外 1800 万专用 Tokens 即使数量很大,对他的实际价值也可能相当有限。

因此,资源包不能只看 Token 总数,还要看以下几个方面:

  1. 是否可以用于自己真正需要的模型;
  2. 是通用额度还是指定模型额度;
  3. 是否存在有效期;
  4. 请求次数、并发和计费规则是否有限制;
  5. 多个资源包同时存在时,系统按照什么顺序抵扣。

一个不能用于目标模型的 1200 万 Tokens,对用户而言未必比 200 万通用 Tokens 更有价值。

六、“最高 2 亿”也需要单独理解

活动弹窗中还有一句非常醒目的宣传语:

最高可领取总计 2 亿 Tokens 资源包

这里的关键词是“最高”和“总计”。

它并不是说每一位新注册用户都可以直接获得 2 亿 Tokens。

根据活动页面的呈现方式,朋友注册后实际获得的是总计 2000 万 Tokens 的新用户组合资源包;“最高 2 亿”则更像是整个邀请活动累计可以获得的上限。

因此,在看到此类宣传时,需要把几组概念区分开:

  • 2 亿 Tokens 是活动展示的最高累计数量;
  • 2000 万 Tokens 是新用户注册后获得的组合资源包总量;
  • 200 万 Tokens 才是朋友账户中显示的通用模型推理额度;
  • 其余 1800 万 Tokens 被限定在 GLM-4.6V 和 GLM-4.5-Air。

如果只看海报上的最大数字,而不查看资源包明细,很容易把这几组数字混在一起。

七、以后分享邀请活动前,最好先确认资源包明细

经过这次经历,我以后再看到类似的邀请活动,应该不会只看宣传海报了。

更稳妥的做法,是先找到一名已经完成注册的用户,确认资源包实际到账情况,然后再向朋友说明:

  • 总共到账多少 Tokens;
  • 每种模型分别有多少;
  • 真正的通用额度有多少;
  • 是否需要实名认证;
  • 资源包什么时候过期。

尤其是在把邀请链接发给朋友时,最好提前把限制说清楚。

例如,这次可以直接告诉朋友:

注册后总计可以获得 2000 万 Tokens,但其中只有 200 万是通用模型额度,另外 600 万限定 GLM-4.6V,1200 万限定 GLM-4.5-Air。

朋友了解完整情况以后,再决定是否注册,就不会产生明显的心理落差。

八、我的最终看法

这次活动并不是完全没有发放 2000 万 Tokens。

从朋友的资源包后台来看,智谱确实通过三个资源包凑齐了 2000 万 Tokens。

但是,活动海报把“GLM-5.2 新旗舰”和“新用户注册得 2000 万 Tokens”放在一起展示,很容易让用户误以为这 2000 万 Tokens 主要甚至全部可以用于 GLM-5.2。

实际情况却是:

  • 通用模型额度只有 200 万 Tokens;
  • GLM-4.6V 专用额度为 600 万 Tokens;
  • GLM-4.5-Air 专用额度为 1200 万 Tokens。

所以,我不会说智谱没有发够 2000 万 Tokens。

但我确实认为,这种宣传方式利用了“总量”和“可用于目标模型的实际额度”之间的差异。

数字本身没有错,用户形成的理解却很可能与实际到账结果完全不同。

对于平台来说,这种宣传方式也许可以提高注册转化率;但对邀请人和被邀请人而言,一旦实际资源包与预期差距太大,最终损失的可能不只是一次注册体验,还有朋友对邀请人的信任。

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