没有不值得去解决的问题,也没有不值得去学习的技术!

A Tour of Go 多语言翻译项目:首批 10 个普通页面试跑,从 2 个 blocked 到全部 ready

图 2:首批 10 个普通页面经过试跑与流程校准后全部进入 ready

作者:

在

,

A Tour of Go 多语言翻译项目

图3:访问过去的 Go Tour 简体中文站 tour.go-zh.org 时,当前已经无法正常建立连接。

(1) 从「A Tour of Go 中文版」这个搜索词开始:我决定做一个持续维护的 Go Tour 中文版

本地运行的 A Tour of Go「Methods continued」课程页面,左侧为课程说明,右侧为 Go 代码编辑器及运行结果。

(2) A Tour of Go 中文版项目设计冻结:从 101 页到 103 页,从 Gin 转向 Cobra CLI

A Tour of Go 中文版开发实战:英文基线、在线运行与 101 页上游同步体系

(3) A Tour of Go 中文版开发实战:英文基线、在线运行与 101 页上游同步体系

go-tour-i18n 项目完成首个简体中文课程页面 welcome/1 的整页翻译、结构校验和本地预览。

(4) A Tour of Go 多语言翻译项目实录:完成首个 zh-CN 页面翻译闭环

图 1:DeepSeek 官方更新日志显示,本次只更新 DeepSeek-V4-Flash,DeepSeek-V4-Pro API 与 APP、Web 模型均未更新

(5) A Tour of Go 中文翻译项目进展:完成前 8 页、修复 present 语法,并暂缓 DeepSeek 对比

图 1:generics/1 简体中文页面本地预览

(6) 一个页面重试五次:使用 GLM-5.2 翻译 A Tour of Go 时遇到的 Token 与 Present 结构问题

图 1:methods/16 简体中文页面浏览器预览

(7) A Tour of Go 中文翻译实录:如何只翻译教学代码注释,而不破坏 Go 代码

图 2:A Tour of Go methods/20「练习:错误」中文候选页面最终渲染效果

(8) A Tour of Go 多语言翻译:当正确的中文语序被受保护标记顺序校验误判

图 3:methods/24 中文页面,静态代码、Bounds 行内代码和链接内的 image.Rectangle 均正确渲染

(9) A Tour of Go 中文翻译完成 7 个代表页校准:最后 3 页又发现了哪些真实问题

图 2:首批 10 个普通页面经过试跑与流程校准后全部进入 ready

(10) A Tour of Go 多语言翻译项目:首批 10 个普通页面试跑,从 2 个 blocked 到全部 ready

图 2:flowcontrol/6 最终中文页面,return 与 v 为适应自然中文语序发生整体换位

(11) A Tour of Go 中文翻译第二批实跑:从 Inline Code 顺序误判到历史响应重新验证

图 1:flowcontrol/6 首次原始输入实验直接通过统一自动校验

(12) A Tour of Go 多语言翻译项目:从 swap 问题重新审视 Token 保护,原始输入与最小保护的一次真实实验

图 7:moretypes/1 最终中文页面预览。左侧课程正文、静态代码块、行内代码和教学注释均正常渲染,右侧官方 Go 示例继续保持原样。

(13) A Tour of Go 多语言翻译实战:第三批 10 页全部 Ready,继续校准 Protected Token 的结构角色

图 4:上游源码确认共有 103 个课程页面,zh-CN 最终达到 ready=103、pending=0、blocked=0

(14) A Tour of Go 多语言翻译项目:zh-CN 103 个课程页面全部 ready,课程正文翻译阶段完成

图 4:GitHub 与 ChatGPT 已成功连接

(15) ChatGPT 连接 GitHub 实测:让 AI 直接读取 go-tour-i18n 仓库参与译文审核

图 3:中文 Go 术语校准完成后,将确定的译法写入 zh-CN glossary

(16) 为什么 channel 最终选择“通道”:A Tour of Go 中文术语统一的一次实践

图 1:技术含义基本正确,但“返回一个返回……”已经明显影响阅读,因此仍被列入 C 类修订

(17) 103 页逐页审核后,只返修 16 页:A Tour of Go 中文正文发布前质量审计

图 2:中文课程页面以及已经完成本地化的编辑器控制区

(18) A Tour of Go 多语言翻译项目:公共 UI 本地化完成,从课程译文走向完整中文界面

图 2:完整 zh-CN 正式投影成功生成,103 个课程页面被重新组装为 7 个 .article

(19) 从 103/103 ready 到完整站点验收:A Tour of Go 中文版补齐正式投影与课程元数据本地化

图 3:从 production bundle 独立启动的 A Tour of Go 简体中文页面,课程正文、公共 UI 和官方 Go 示例均已进入最终发布形态。

(20) A Tour of Go 多语言翻译项目:103 页全部完成后,我终于生成了可独立部署的 zh-CN Production Bundle

图 1:A Tour of Go 简体中文版正式生产页面,远程运行已经成功输出“Hello, 世界”。

(21) A Tour of Go 多语言翻译项目:zh-CN 正式上线,从生产发布到 go.dev Playground 的完整部署记录

图 1:新生产域名 go-dev.shuijingwanwq.com 已正常访问,Go 示例远程运行成功

(22) A Tour of Go 多语言翻译项目:从 go-tour 到 go-dev,完成 EdgeOne、Nginx 与 HTTPS 生产域名迁移

图 1:A Tour of Go 多语言翻译项目正式生产首页

(23) A Tour of Go 多语言翻译项目正式上线:从项目首页、公共 Footer 到生产发布元数据的完整收尾

图 3:GA4 g/collect 请求返回 HTTP 204,并携带当前课程页面地址,确认 Google Analytics 已产生真实事件上报

(24) A Tour of Go 多语言翻译项目:接入 Google Analytics 与百度统计,从 systemd 注入到 EdgeOne 与真实上报验证

图 1:生产环境 robots.txt 与 sitemap.xml 已正确对外提供,Sitemap 共包含 104 个规范 URL。

(25) A Tour of Go 中文站上线后:补齐 robots.txt、Sitemap,并完成五大搜索引擎提交

图 4:发布生产并刷新 EdgeOne 缓存后,再次通过真实手机访问,顶栏项目名称已经完整保持在一行,最终移动端验收通过。

(26) A Tour of Go 多语言翻译项目:修复手机端首页顶栏标题换行,并完成真机验证

图 3:生产自动部署脚本第一次真实运行时,systemd 已经显示 active,但首次 localhost 探测仍然得到 HTTP 000;随后连续 3 次同时满足 active + HTTP 200 后,脚本才判定部署成功,并继续完成公网 HTTP 200 验收。这次真实运行验证了连续应用层健康检查的必要性。

(27) A Tour of Go 多语言翻译项目:从一次 203/EXEC 故障到生产自动部署脚本落地

图 1:阿里云生产环境访问 go.dev Playground 时出现 TLS 握手超时

(28) A Tour of Go 多语言翻译项目:为 Playground 搭建独立的 ZgoCloud 执行代理

图 3:清除 /tour/script.js 缓存后,Run 已直接请求 ZgoCloud /compile 并返回 HTTP 200

(29) A Tour of Go 多语言翻译项目:将生产 Run / Format 切换到 ZgoCloud 执行节点

【图 1:微信中运行 Go 示例时出现 Error communicating with remote server.】

(30) A Tour of Go 中文版手机端运行与格式化偶发失败排查:从间歇性报错到补强 Nginx 可观测性

【图 4:向 golang-dev 公开邮件列表发送 Playground 使用告知邮件并投递成功】

(31) A Tour of Go 多语言项目:为 Playground 代理增加唯一 User-Agent,并主动告知 Go 官方

【图 3:百度剩余 9 个核心 URL 提交成功,remain 归零】

(32) A Tour of Go 搜索引擎收录实测:从 Google 自然索引到百度主动提交与 Bing IndexNow

【图 1:当前正式中文 methods/24 页面,右侧示例代码运行成功】

(33) A Tour of Go 中文翻译完成后,我为什么重新评估 minimal-protect 翻译模式

【图 3:5 个页面 Request SHA256 完全一致,但 Response SHA256 全部不同】

(34) A Tour of Go 翻译实验:更多原始上下文为什么没有更好?从 157 个保护标记到 30 次重复盲评

图 3:3 个代表页 × 4 个评审模型,共 12 次匿名评审的完整排名与第一名票数。

(35) A Tour of Go 翻译质量再评估:minimal-protect 未达预期后,我开始比较 ChatGPT、Codex 与 GLM-5.2

图 2:GitHub 中的 chatgpt-zh-CN-008 重译批次。一个 Batch 同时保存 inputs、raw-responses、candidates、validation 和 retry 记录,GitHub 成为 ChatGPT 与本地翻译流水线之间的数据交接层。

(36) 没有 OpenAI API,我如何用 ChatGPT + GitHub 完成 A Tour of Go 103 页全量重译

图 1:103 个正式课程页面完成最终语义质量审核,结果为 A=103、B/C/D=0,同时不存在缺失、重复或额外页面。A/B/C/D 是本轮项目内部语义质量分级,并不是自动结构 validator 的结果。

(37) 103 页翻完还不能发布:A Tour of Go ChatGPT 译文的语义审核与 Canonical Promotion

图 3:7 个 article endpoint 的 production origin 与 EdgeOne 公网响应全部 exact match,同时新的 ChatGPT 译文标记存在,旧版译文标记已经消失。

(38) 103/103 与 7/7 Exact Match:A Tour of Go ChatGPT 新译文的最终线上验收

【图 2:upstream source preview】

(39) A Tour of Go 多语言翻译项目首次实现 upstream 同步机制:从一次性翻译到长期维护

图 2:A/B/C/D 质量评级规则,展示正式质量 rubric 与 Promotion gate。

(40) A Tour of Go 多语言翻译项目引入 Translation Quality Review:从自动验证到 AI 翻译质量控制

图 4:翻译后 Playground Example,展示中文注释与保持不变的 Go 代码结构。

(41) A Tour of Go 多语言翻译项目实现 Playground Example 本地化:从代码注释翻译到完整学习体验

图 5:公网页面验证广告脚本输出

(42) A Tour of Go 多语言翻译项目接入广告系统:从 AdSense 专用配置到通用 HTML 注入架构

图 3:百度统计单页应用设置

(43) go-dev 单页网站接入统计与 Google AdSense Auto Ads 验证记录

图 1:GitHub 仓库中的多语言翻译项目结构

(44) A Tour of Go 多语言翻译项目:选择日语作为第二语言并启动翻译验证

图 5:模型身份描述不一致

(45) A Tour of Go 多语言翻译项目中的 AI 协作异常排查:一次长期工程会话失效分析

【图 1:ChatGPT GitHub 写入流程调整说明截图】

(46) go-tour-i18n 翻译流程调整:从 ChatGPT GitHub 写入到本地 artifact 导入

图 4 展示了本次异常状态。

(47) go-tour-i18n 翻译自动化流程复盘:已验证的 ChatGPT 翻译能力在新任务中的稳定性问题

【图 6:全部评审结束以后才读取 secret key,完成最终揭盲】

(48) A Tour of Go 翻译质量再评估:Codex High 已接近 ChatGPT High,我决定调整默认翻译引擎

图 4:ja-JP 生产课程页实际运行 Go 示例

(49) A Tour of Go 日语版正式上线:第二门语言 ja-JP 完成生产发布

图 1:ja-JP 上线以后,先提交“新增语言标准化流程”

(50) A Tour of Go 多语言扩展复盘:为第三门语言建立标准化流程

图 1:课程正文结束以后,页面左侧仍然存在大块视觉空白,但 AdSense 并没有在这里插入展示广告。

(51) A Tour of Go 明明有大片空白,为什么 AdSense 就是不显示展示广告?

图 2:golang/website 当前的 _content/tour/。课程内容、静态资源和模板都在这个上游目录中持续维护。

(52) 为了 AdSense,要不要放弃 SPA?A Tour of Go 页面架构的一次取舍

图 4:最终的手动课程广告真实展示在课程内容区域内,而不是 footer 之后。

(53) 保留 SPA 以后,广告应该放在哪里?从 AdSense 预览到方案 B

图 1:Google Search Console 中,多个不同的 A Tour of Go 课程 URL 被判断为“重复网页,用户未选定规范网页”。

(54) SPA 的 SEO 老问题:为什么最后还是给 103 个 A Tour of Go 课程页生成了 Prerender HTML

图 2:方案 B 生产环境中,源码已经正常,但课程主体高度异常缩短,footer 提前进入第一屏。

(55) 从源码空白到 AdSense 高度污染:A Tour of Go 方案 B 的生产收尾

图 1:A Tour of Go 德语版 de-DE 已正式运行在生产环境

(56) A Tour of Go de-DE 上线复盘:第三门语言用了约 16 小时,下一门如何压到 8 小时?

图 1:fr-FR 首次 production 验收完成后,我没有立即开始 ko-KR,而是先连续完成新增语言与首次生产流程的优化

(57) 法语版上线后,我没有马上开始韩语:A Tour of Go 新增语言流程的一轮完善与简化

图 1:根据 ko-KR 期间 76 次 Git 提交估算实际工作时间

(58) 原本预计 6 小时,最后用了约 16~18 小时:A Tour of Go 韩语版上线复盘

图 2:英文 source 与当时发生 validation failure 的 ko-KR candidate 对比

(59) Validator 报错,到底该改译文还是改规则?一次 A Tour of Go 韩语翻译实战

图 2:法语 A Tour of Go 仓库目前已经归档,页面仍保留 553 Commits 和 61 Contributors 的历史

(60) 从法语 553 次提交到韩语两代离线:A Tour of Go 社区翻译为什么难以长期维护

【图 4:es-ES 首次 Production 收口后连续完成的流程优化 commit】

(61) 从 es-ES 首次上线复盘:我把 A Tour of Go 新增语言的 Production 流程又收敛了一轮

图 1:旧公网验收链路连续出现 curl 28 超时,最终导致 public-machine 阶段失败

(62) A Tour of Go Production 公网验收踩坑:从跨境 SOCKS 链路改为 zgocloud direct

图 1:两次 Production Machine Acceptance 都已经通过,但 Headless Chrome 分别在 / 和 /tour/ 判定页面没有完成渲染

(63) 页面明明能打开,为什么 Headless Chrome 仍然判定 Production 失败?

图 3:Bing 从 Google Search Console 中识别到新的 it-IT 站点,并同时发现已有的 1 个 sitemap

(64) GSC → Bing Webmaster Tools:多语言站点如何减少重复验证

图 3:英文站 3 小时内出现 565 个 Cloudflare 来源 URL

(65) IndexNow 实战:手工提交长期不显示,Cloudflare Crawler Hints 却很快出现在 Bing Webmaster Tools

【图 1:A Tour of Go 项目首页目前的语言版本列表】

(66) 从 nl-NL 到 tr-TR:A Tour of Go 连续上线三门语言后,我又优化了哪些流程

【图 4:Go local 页面中已经出现 French、German、Korean、Simplified Chinese】

(67) 从邮件无人回复到进入 Go 官方 Go local:我的 4 个 A Tour of Go 翻译站终于被收录

图8:最终只保留一把启用的新 API Key

(68) 腾讯云 EdgeOne API 自动化:从 CAM 子用户到最小权限 API Key 的完整配置

【图 7:Production Release Batch 最终汇总】

(69) 从同步 Go 官方上游到一个命令发布 10 个语言站:A Tour of Go Production 流程的再次收敛

【图 3:Cloudflare Smart Tiered Cache 已启用】

(70) Cloudflare 缓存 HIT 很快,MISS 却不稳定:回源阿里云杭州的一次真实优化

【图 3:简体中文站 Support 页面】

(71) 广告之外,社区项目如何长期活下去?我给 A Tour of Go 多语言项目加了 Support

图5:评论成功发布

(72) 从 Go Weekly 到 Reddit、DEV 和 Go Forum:第一次系统推广 A Tour of Go 多语言项目

【图 4:RTL 桌面课程布局修复后的效果】

(73) 第一次把 A Tour of Go 做成 RTL:阿拉伯语版本上线,以及我踩过的几个坑

前一阶段,我一直没有急着批量翻译 A Tour of Go。

原因很简单:这个项目真正困难的地方,从来不是“让大模型把英文翻译成中文”,而是如何在整页翻译的同时,严格保留 present 语法、行内代码、链接、.play 指令、强调结构以及其他不能被随意改写的内容。

在完成 7 个代表页面的翻译和校准之后,项目已经覆盖了泛型、行内代码、链接、预格式化代码、强调结构、练习页面、.play 等多种典型结构。

于是,我决定正式进入下一阶段:

不再专门挑选特殊页面,而是连续试跑 10 个普通 pending 页面。

这一批选择的是:

Plaintext
basics/4
basics/5
basics/6
basics/7
basics/8
basics/9
basics/10
basics/11
basics/12
basics/13

原本以为这一轮主要是验证流程稳定性。

结果没想到,这 10 页反而又帮我发现并解决了几个非常有价值的流程问题。

一、第一轮结果:8 个 ready,2 个 blocked

第一次按照现有正式单页翻译流程顺序执行这 10 个页面后,结果如下:

页面最终状态尝试次数
basics/4blocked3
basics/5ready1
basics/6blocked3
basics/7ready1
basics/8ready1
basics/9ready1
basics/10ready1
basics/11ready1
basics/12ready2
basics/13ready1

也就是:

Plaintext
ready   = 8
blocked = 2
pending = 0

表面上看,80% 的页面已经完成。

但两个 blocked 的原因完全不同。

其中 basics/4 的前三次失败甚至根本不是翻译失败。

二、网络错误也会耗尽三次正式翻译额度

basics/4 前三次尝试全部出现了类似错误:

Plaintext
network: Post https://open.bigmodel.cn/...
dial udp ...
socket: operation not permitted

也就是说,请求根本没有真正到达 GLM-5.2。

但是现有正式流程只看“已经执行了几次 attempt”,三次之后还是把页面标记成了:

Plaintext
blocked
attempts=3

这就暴露出一个问题。

正式生产环境里,DNS、网络连接、临时基础设施故障都是可能发生的。

如果三次网络失败就永久占满三次翻译额度,那么一个实际上从未被模型翻译过的页面,也会被误判成“模型翻译连续失败”。

因此,这次新增了一个正式的网络故障恢复命令:

Plaintext
translate recover-network

它不是简单地把 attempts 清零。

恢复必须能够从历史审计记录中证明:

  • 页面当前确实为 blocked;
  • 最近一个三次重试窗口全部属于网络错误;
  • 每次都没有获得有效模型响应;
  • 不包含结构校验失败;
  • 不包含已经取得 HTTP 200 以后发生的翻译失败。

满足这些条件后,才允许显式恢复。

历史记录则永久保留。

例如:

Plaintext
attempt-001
attempt-002
attempt-003
network-recovery-001.json
attempt-004
attempt-005
attempt-006

不会覆盖前面的失败记录。

三、又发现一个问题:不能把“每次 CLI 调用”当成新的三次额度

最初实现网络恢复机制时,还顺带发现了一个比较隐蔽的问题。

如果把逻辑写成:

每次执行 translate run,从下一个 attempt 开始,再允许最多三次。

那么就可能出现:

Plaintext
第一次运行:
attempt-001 失败
↓
程序中断

第二次运行:
attempt-002
attempt-003
attempt-004

这样即使没有执行任何恢复操作,页面实际上也获得了 4 次正式机会。

如果反复中断,甚至可能继续增加。

所以后来把“历史 attempt 编号”和“当前重试窗口”彻底区分开。

现在的规则是:

Plaintext
初始窗口:001–003

第一次合法恢复:
004–006

第二次合法恢复:
007–009

同一个窗口中,无论命令执行多少次,都只能使用这个窗口剩余的次数。

只有显式执行并通过资格检查的恢复操作,才能开启下一个窗口。

这部分虽然不是翻译质量问题,却是以后真正批量运行时非常重要的状态安全问题。

四、恢复 basics/4 后,才真正遇到翻译失败

网络恢复机制完成以后,我重新恢复并运行了 basics/4。

结果新的三次尝试全部真正取得了 GLM-5.2 的 HTTP 200 响应,但仍然失败:

Plaintext
attempt-004
受保护 token 缺失、重复

attempt-005
token 全部正确
但 font span 数量不一致

attempt-006
5 个受保护 token 全部丢失

这一次,basics/4 才算真正成为了一个翻译失败页面。

其中最值得分析的是 attempt-005。

原文有一句:

Plaintext
Notice that the type comes _after_ the variable name.

模型翻译成了类似:

Plaintext
注意,类型位于变量名_之后_。

看起来 _之后_ 仍然存在。

但 present 对强调语法的解析依赖边界。

由于 _之后_ 紧贴在中文“变量名”后面,最终并没有被正确解析成斜体。

也就是说:

结构字符还在,并不代表结构语义还在。

五、强调结构:不再让模型自己维护 _ 和 *

此前行内代码等危险结构已经有保护机制,但斜体、粗体仍然主要依赖模型自己维持:

Plaintext
_after_

这次开始调整为“保护结构边界,继续翻译内部文字”。

概念上相当于:

Plaintext
<斜体开始标记>after<斜体结束标记>

其中:

Plaintext
after

仍然可以被翻译成:

Plaintext
之后

但开闭边界由程序负责。

如果模型输出:

Plaintext
变量名<斜体开始标记>之后<斜体结束标记>。

恢复阶段会确定性生成:

Plaintext
变量名 _之后_。

同时补上 present 解析真正需要的边界空格。

改完后重新使用开发模式运行 basics/4。

新的 attempt-007 一次通过:

Plaintext
token_valid   = true
present_valid = true
status        = ready

这次是真实 GLM-5.2 输出验证,而不仅仅是单元测试通过。

六、接下来是更有意思的 basics/6

basics/6 的原文非常简单:

Plaintext
* Multiple results

A function can return any number of results.

The `swap` function returns two strings.

.play basics/multiple-results.go

但是前三次正式翻译却连续失败。

第一次,模型在原有受保护 token 之外,又自己写了一个:

Plaintext
`swap`

最终恢复后变成两个 swap。

第二、第三次更奇怪。

模型主动生成:

Plaintext
.play basics/multiple-results.go 7,9

而原文只有:

Plaintext
.play basics/multiple-results.go

7,9 恰好对应示例代码中 swap 函数所在的代码范围。

模型似乎是在“自作聪明”地帮我优化代码展示范围。

但对于这个翻译项目来说,这恰恰属于不能接受的结构修改。

七、重试反馈也不能把错误答案重新喂给模型

继续分析后,我发现此前的重试反馈还有一个问题。

例如第一次失败只是:

Plaintext
inline code count mismatch

但反馈里却会出现类似:

Plaintext
check the named directive or protected content near the first difference

明明是行内代码错误,却又提醒模型去检查 directive。

随后模型果然开始改 .play。

而在 .play 修改错误以后,下一次反馈还会把完整的:

Plaintext
expected ...
actual ...

重新发给模型。

这就可能变成:

模型刚刚生成了一个错误结构,下一轮我们又把这个错误结构原样展示给它。

因此后来将重试反馈改成按错误类别生成安全摘要。

例如行内代码错误只会告诉模型:

上一次输出自行新增、删除或改变了行内代码结构。不得在普通文本中自行添加反引号代码;所有已受保护的行内代码只能通过现有 token 表示。

而不会再提 .play。

指令错误也只告诉模型:

不得自行书写 .play、.image 等 present 指令。

具体错误内容仍然完整保存在:

Plaintext
validation.json

中,方便后续调试,但不会再直接送回大模型。

八、最有意思的问题:GLM 到底从哪里知道 swap?

接下来发生了一件让我非常意外的事情。

当时行内代码采用的是“整体遮蔽”方式。

也就是说:

Plaintext
`swap`

发送给模型前会变成:

Plaintext
⟪GTI18N_..._000001⟫

模型实际看到的是:

Plaintext
The ⟪GTI18N_..._000001⟫ function returns two strings.

按理说,它根本不知道这个 token 里面是什么。

但 GLM-5.2 的输出却准确写出了:

Plaintext
`swap` ⟪GTI18N_..._000001⟫ 函数返回两个字符串。

我一开始甚至怀疑,是不是程序在请求中的其他地方泄露了 swap。

于是专门检查完整 API 请求:

Plaintext
swap                       0 次
multiple-results.go        0 次
basics/multiple-results.go 0 次

token 到原文的映射只保存在本地恢复数据里,并没有发送给模型。

也就是说,可以确认:

GLM-5.2 在这次 API 请求中没有直接看到 swap。

至于它为什么能够恰好补出 swap,无法进一步证明究竟是:

  • 根据“The ___ function returns two strings.”和 Go 教程上下文推断出来的;
  • 训练数据里见过 A Tour of Go 原文;
  • 或者两者共同作用。

但至少可以确定一件事:

把语义内容遮住,并不等于大模型就真的不知道那里应该是什么。

九、也许我们低估了大模型的“自作聪明”

这次让我重新思考了保护策略。

原来的想法是:

swap 不能翻译,那就干脆不要让模型看到。

于是:

Plaintext
`swap`

整体变成一个不透明 token。

但对于现在的大模型来说,它看到:

Plaintext
The <token> function returns two strings.

很可能会觉得:

“这里明显缺了一个函数名,我知道它应该是什么。”

于是主动把 swap 补回来。

而 token 又必须保留。

最终就出现:

Plaintext
`swap` <token>

也就是说:

我们为了防止模型乱动而遮掉语义,反而制造了一个模型非常想主动补全的语义空洞。

十、从“隐藏内容”改成“只保护结构”

因此,行内代码的保护方案也进行了调整。

不再这样:

Plaintext
The <一个完整不透明 token> function returns two strings.

而是变成:

Plaintext
The <行内代码开始标记>swap<行内代码结束标记> function returns two strings.

这样:

  • swap 仍然对模型可见;
  • 模型可以完整理解句子;
  • 反引号结构由程序保护;
  • 开闭标记之间的内容必须与源文逐字保持一致;
  • swap2、exchange、翻译成中文、修改空白等行为都会直接被拒绝。

这和前面的强调结构保护形成了一个很统一的思路。

强调结构:

Plaintext
<斜体开始>after<斜体结束>

中间的 after:

允许翻译。

行内代码:

Plaintext
<代码开始>swap<代码结束>

中间的 swap:

允许模型看见,但不允许修改。

十一、第一次真实验证仍然失败

修改完行内代码保护后,我重新运行 basics/6。

结果还是失败:

Plaintext
inline code sentinel 1 content changed

查看 GLM-5.2 原始输出后,发现它生成的是:

Plaintext
`swap` <行内代码开始标记><行内代码结束标记> 函数返回两个字符串。

也就是说,它没有把 swap 改成其他内容。

它做的是:

Plaintext
原输入:

<开始>swap<结束>

模型输出:

`swap` <开始><结束>

它把 swap 从两个标记中间搬了出去,然后又自行补上反引号。

这一次程序新的严格检查发挥了作用。

因为开闭标记之间原本应该是:

Plaintext
swap

现在却变成了空字符串,因此在 candidate 生成前直接拒绝。

十二、保护协议变了,提示词也必须跟着变

继续检查完整请求后,我才发现:

虽然程序已经改成了成对保护标记,但提示词仍然只告诉 GLM:

每个 token 必须原样出现一次。

甚至还写着:

可以为自然中文语序调整 token 位置。

却没有告诉模型:

  • 哪两个 token 是一对;
  • swap 必须一直留在两个 token 之间;
  • swap 不允许翻译或移动;
  • 不得自己增加反引号;
  • 反引号会由程序恢复。

所以从模型的视角看,它并没有真正违反自己所理解的规则。

它保留了两个 token。

也保留了 swap。

只不过把三者重新组织成了它认为更合理的形式。

因此最后又补充了动态生成的结构协议。

对于行内代码,提示词现在会明确说明:

Plaintext
这是同一个行内代码结构的 opening token 和 closing token。

两者之间当前可见的代码内容必须逐字原样保留在同一 pair 内。

不得翻译、改写、增删、移动到 pair 外,也不得移入其他内容。

不得自行添加反引号。

反引号由程序恢复。

强调结构则明确告诉模型:

开闭标记之间的自然语言允许翻译,但翻译后的内容必须始终留在原来的结构内部。

这样模型终于知道:

Plaintext
行内代码内部:
可见,但不能改

强调结构内部:
可见,并且可以翻译

十三、basics/6 最终通过

更新完提示词协议后,我再次执行:

Bash
go run -mod=readonly ./cmd/tour-i18n translate run \
    -dev \
    --locale zh-CN \
    --id basics/6

这一次:

Plaintext
attempts: 6
status: ready

token_valid: true
present_valid: true
failures: []
passed: true

最终译文是:

Plaintext
* 多返回值

函数可以返回任意数量的结果。

`swap` 函数返回两个字符串。

.play basics/multiple-results.go

结构正确,中文表达也很自然。

图 1:调整行内代码保护与成对结构协议后,basics/6 最终通过校验并正常显示中文页面
图 1:调整行内代码保护与成对结构协议后,basics/6 最终通过校验并正常显示中文页面

这张实际渲染页面也能看到,左侧中文正文中的 swap 已经正确显示为行内代码,右侧仍然使用官方原始的 multiple-results.go 示例代码。

这正是这一轮调整希望达到的效果:

中文可以自然翻译,技术内容保持原样,页面结构仍然由程序严格控制。

十四、最终 10 个普通页面全部 ready

至此,最初 10 个普通页面中的两个 blocked 页面都已经解决。

最终结果变成:

Plaintext
basics/4   ready
basics/5   ready
basics/6   ready
basics/7   ready
basics/8   ready
basics/9   ready
basics/10  ready
basics/11  ready
basics/12  ready
basics/13  ready

也就是:

Plaintext
ready   = 10
blocked = 0
pending = 0

为了更直观地确认这一批页面的最终状态,我又从 status.tsv 中单独整理出了页面、状态和尝试次数:

图 2:首批 10 个普通页面经过试跑与流程校准后全部进入 ready
图 2:首批 10 个普通页面经过试跑与流程校准后全部进入 ready

从尝试次数也很容易看出这一轮的特点。

basics/4 最终记录了 7 次 attempt,basics/6 记录了 6 次。这并不意味着普通页面普遍需要这么多次翻译,而是因为这两个页面承担了开发阶段的流程校准任务。

相比之下:

Plaintext
basics/5   1
basics/7   1
basics/8   1
basics/9   1
basics/10  1
basics/11  1
basics/13  1

都只用了一次。

basics/12 也只用了两次。

换句话说,真正的普通页面通过率其实已经相当不错。

十五、提交前再看一遍中文质量

在正式提交之前,我又让 ChatGPT 快速审核了这 10 页中文。

结果没有发现必须修正的技术错误,只对 5 页做了少量中文润色。

例如:

Plaintext
接受了两个

调整为:

Plaintext
接受两个

还有:

Plaintext
var 声明可以包含初始化器,每个变量一个。

调整为:

Plaintext
var 声明可以为每个变量指定一个初始化器。

以及:

Plaintext
变量声明可以像导入语句一样被“打包”成块

调整为:

Plaintext
变量声明可以像导入语句一样分组写成块

这些都属于中文自然度上的最后微调,并不影响结构或技术含义。

修改后,10 个页面重新执行统一 candidate 校验:

Plaintext
candidate OK: locale=zh-CN page_id=basics/4
candidate OK: locale=zh-CN page_id=basics/5
candidate OK: locale=zh-CN page_id=basics/6
candidate OK: locale=zh-CN page_id=basics/7
candidate OK: locale=zh-CN page_id=basics/8
candidate OK: locale=zh-CN page_id=basics/9
candidate OK: locale=zh-CN page_id=basics/10
candidate OK: locale=zh-CN page_id=basics/11
candidate OK: locale=zh-CN page_id=basics/12
candidate OK: locale=zh-CN page_id=basics/13

全部通过。

不过,这次人工快速审核仍然只是开发校准阶段的一次质量观察。

项目的正式目标并没有改变:

不会把逐页人工校对设置成所有页面发布前必须经过的固定流程。

如果后续普通页面持续表现稳定,就应该逐步转为异常页面重点检查、普通页面抽样观察。

十六、这次形成了两个 Git 提交

为了避免把翻译引擎修改和翻译产物混在一起,这次拆成了两个提交。

第一部分是翻译流程和保护机制:

Plaintext
6a55d0c feat: 完善翻译结构保护与失败恢复流程

第二部分是 10 个普通页面的翻译结果与完整审计:

Plaintext
801db69 feat: 完成首批 10 个普通页面翻译

最终已经推送到:

Plaintext
origin/main

推送完成后,本地工作区也重新恢复到了干净状态。

十七、这次最大的收获不是“又翻译了 10 页”

如果只看数字,这一轮只是又完成了 10 个页面。

但我觉得真正重要的不是页面数量,而是对“大模型翻译 + 确定性结构保护”这套思路理解得更深了一层。

最开始,我的保护思路比较接近:

模型不能动的东西,就全部藏起来。

这次逐渐调整成:

尽量让模型看到理解语义所需要的内容,只把真正危险的结构边界交给程序保护。

现在可以初步归纳为几种情况。

普通自然语言

直接交给模型翻译。

强调文字

例如:

Plaintext
_after_

保护开闭结构,但允许中间内容翻译。

行内代码

例如:

Plaintext
`swap`

保护开闭结构,内部内容继续让模型看到,但严格禁止修改。

.play、链接目标等不可翻译结构

这些内容本身不需要模型理解或翻译,仍然可以整体隐藏,再由程序确定性恢复。

这比简单地说“全部 token 化”更加细致。

十八、越强的大模型,可能越不能把它当成普通字符串替换器

swap 这一段给我的印象尤其深。

程序已经确认:

Plaintext
API 请求中:
swap = 0 次

但模型还是准确补出了 swap。

这让我感觉,使用能力越来越强的大模型时,不能只考虑:

它会不会犯低级错误?

还要考虑:

它会不会过度理解,然后自作聪明地替你做一些根本没要求它做的事情?

它可能会:

  • 根据上下文补回被隐藏的内容;
  • 主动优化 .play 的展示范围;
  • 自动给代码增加反引号;
  • 尝试把它认为“不完整”的结构修复成更合理的形式。

对于普通聊天,这些能力可能很有帮助。

但对于要求结构严格保真的翻译流水线来说,这些“聪明”反而可能成为新的不确定性来源。

因此,程序不能试图让模型“变笨”。

更合适的方法可能是:

把结构协议说清楚,同时用确定性程序限制模型真正能够修改的范围。

十九、下一阶段:降低开发介入频率

这一轮虽然只翻译了 10 个普通页面,但开发成本其实并不低。

因为现在仍然处于流程校准阶段:

Plaintext
发现失败
→ 分析 request / response
→ 修改保护逻辑
→ 写测试
→ 真实回归
→ 再分析

这种模式不可能一直持续到全部页面完成。

否则无论是时间、GLM API Tokens,还是 Codex 使用额度,都会消耗得非常快。

尤其现在项目已经进入一个比较关键的阶段:

前面的代表页和首批普通页面,本质上是在帮助我把翻译工具本身调稳定。

后面的目标应该逐渐变成:

Plaintext
批量翻译一批普通页面
→ 自动校验
→ 大部分直接 ready
→ 只有异常页面才进入深入分析

而不是每翻译一个页面,就继续修改一次翻译框架。

所以接下来真正需要观察的是:

在这次强调结构、行内代码、重试反馈和网络恢复机制都完善以后,下一批普通页面还能不能保持高通过率。

如果后续连续批次大部分页面都能一次或少量重试进入 ready,而不再频繁暴露新的共性结构问题,就应该逐步停止“每遇到一个特殊输出就修改系统”的开发方式,正式进入批量翻译阶段。

毕竟,这个项目最终的目标不是打造一个无限复杂的翻译框架。

而是建立一套:

足够简单、足够严格、能够把 A Tour of Go 多语言翻译稳定完成并持续同步上游的工程流程。

这一轮的 10 个普通页面,至少让我觉得距离这个目标又近了一步。

A Tour of Go 中文翻译完成 7 个代表页校准:最后 3 页又发现了哪些真实问题 A Tour of Go 中文翻译第二批实跑:从 Inline Code 顺序误判到历史响应重新验证

A Tour of Go 多语言翻译项目

本系列完整记录 A Tour of Go 多语言翻译项目从架构设计、整页翻译、结构保护、自动校验,到生产发布与后续维护的实际开发过程。

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