标签： 翻译流程
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A Tour of Go 多语言翻译项目在连续上线 nl-NL、pt-BR 和 tr-TR 后，正式社区语言版本已达到 10 个。本文集中复盘这一阶段继续暴露并解决的工程细节，包括 Production 浏览器验收的 zgocloud 网络链路、SOCKS 隧道生命周期、Quality Check revision lineage、Locale Surface Review 审核包导出、HTML Entity 导致的 Validator 误判，以及 Playground 长输出和 GitHub README 自动投影等优化。
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A Tour of Go 法语版在约 9 小时内完成上线后，我没有立即开始下一门韩语，而是先继续完善新增 locale 的执行流程。这一轮优化不再重复讨论“如何建立一套标准流程”，而是进一步减少已经可以机械化的重复操作：新增 locale init 初始化能力、自动生成语言骨架与状态文件、完善首次 production 自动化与 production identity、精简命令执行成本，并建立 Deferred Issues 机制记录已经真实发现但暂缓处理的问题。目标不是减少 Quality Check、Final Review 或 production acceptance 等质量 gate，而是把人的时间更多留给真正需要判断的翻译质量和生产风险。
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在 go-tour-i18n 多语言翻译项目推进过程中，我曾经通过 ChatGPT + GitHub batch 完成 A Tour of Go 简体中文 103 页全量重译验证。后续扩展 ja-JP 翻译时，继续沿用了基于 TranslationUnit 的翻译流程，并尝试从 GitHub 写入调整为 raw-responses artifact 导入模式。实际测试发现，ChatGPT 能够理解项目流程、读取 batch 和 manifest，但在新任务中无法稳定完成从 TranslationUnit 翻译结果到 raw-responses 文件和 artifact 交付的完整闭环。本文记录这次 AI 辅助翻译流程稳定性验证过程，并分析翻译能力与工程执行能力之间的差异。