标签： SlyTranslate
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在 WordPress 历史文章英文覆盖翻译过程中，文章 ID 4652 持续触发 GLM-5.2 HTTP 400 安全检测错误。通过执行 Trace、模型真实 Payload 与 Plaintext Region 分析，最终发现多个不含中文的服务器日志、文件列表等 Plaintext 区块没有翻译必要，却仍被完整发送给模型。本文记录如何调整 Code Block Pro Plaintext 保护策略，将纯机器文本改为 SWQBLOCK 整体保护，使正文 Payload 从 49938 字符降至 8876 字符，并继续处理 Ctrl+C 遗留状态、recovery_generation 重试计数、counter_drift 与 WordPress REST Nonce 过期问题，最终成功完成 GLM-5.2 整篇翻译。
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记录一次 SlyTranslate + GLM-5.2 整篇翻译中的 Protected Token 校验失败排查过程。问题最初表现为文章尾部连续丢失 Gutenberg STRUCT Token，在增加 Tail STRUCT Repair、强化 Prompt 和 Tail Guard 后仍未解决。进一步分析发现，真正原因是中文文章中存在 Paragraph → Plaintext → Paragraph 的跨块自然语言结构，GLM 为生成更自然的英文主动重组内容，导致 Protected Token 顺序漂移。最终通过清理不必要的 Plaintext、让 Gutenberg 区块边界与自然语言语义边界保持一致，在不放宽严格 Token 验证的情况下成功完成 GLM-5.2 整篇翻译。
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在完成 Gutenberg + SyntaxHighlighter 历史文章迁移后，我继续处理 Mixed Gutenberg / Classic + SyntaxHighlighter 文章，并整理出每天固定处理 20 篇的完整 SOP。流程包括 Classic 内容规范化为 Gutenberg、SyntaxHighlighter 转 Code Block Pro、代码语言核对、生产只读验证、中文摘要生成和英文覆盖翻译。经过连续两批共 40 篇真实文章验证，流程同时覆盖了 SSH 超时有限重试、翻译失败单篇 resume，以及 selected_count=0 但批次仍未完成等异常情况，最终形成一套可以长期重复执行的历史文章迁移方案。
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本文整理了一套每天批量处理 20 篇 WordPress 历史文章的完整流程，包括 SyntaxHighlighter 向 Code Block Pro 迁移、代码语言核对、生产只读验证、中文摘要生成、英文覆盖翻译、有限重试和失败恢复。本次实操还修复了 Plaintext 行数校验过严，以及 Ctrl + S 被误判为 Markdown 列表的问题，最终完成整个批次，并形成可长期复用的操作规范。
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记录将 wordpress-ai-translation-pipeline 从私有 GitHub 仓库切换为公共仓库的完整过程，包括敏感信息审计、生产环境信息与认证凭证的风险区分、双仓库方案取舍、MIT License 与第三方许可证说明补充、自动化测试、代码提交以及仓库可见性切换。最终在未重写 Git 历史、未删除标签、未强制推送的前提下，以最小改动完成公开发布。
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本文记录了将 WordPress 历史文章中的 Gutenberg SyntaxHighlighter 代码块统一转换为 Code Block Pro，并复用既有中文摘要生成与英文覆盖翻译流程的完整实践。通过生产环境只读扫描、固定批次、人工转换、结构验收和状态恢复，第一批 20 篇文章最终全部完成中文摘要写入与英文覆盖翻译。过程中也暴露出批次执行中的网络超时、状态恢复边界和过度设计问题，并据此确定了后续历史文章的标准化处理方案：不同旧格式只负责识别与转换，转换完成后统一进入现有 Gutenberg + Code Block Pro 执行流程，不再重复建设摘要和翻译管线。
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本文记录了使用 GLM 4.7、GLM 5.2 与 SlyTranslate，安全补全 42 组 WordPress 中英文历史文章摘要的完整过程。流程通过固定候选清单、写入前备份、内容哈希、Polylang 双向校验、状态持久化、断点恢复与自动重试，应对 GLM 超时、REST 连接中断及 SlyTranslate HTTP 500 等真实故障，最终实现 42/42 完成、待处理 0、异常状态 0。
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从历史文章摘要为空、文章列表重复显示 Post Views 以及 Yoast SEO 元描述不够准确的问题出发，我逐步梳理了 WordPress AI 翻译工程的下一阶段计划。后续将先盘点经典编辑器、SyntaxHighlighter Evolved、Gutenberg 和 Code Block Pro 等历史内容格式，再使用 GLM-4.7 小规模测试并批量补齐中文 post_excerpt，随后重新覆盖翻译历史英文文章。整个流程将通过 Codex 与 GitHub 管理，并持续评估不同模型的翻译质量、稳定性、速度、API 成本及部署可行性。
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在持续优化 WordPress 中文技术文章英文翻译流程后，我将相关定制代码、测试脚本、问题分析和生产验证记录整理到 GitHub 私有仓库 wordpress-ai-translation-pipeline。本文记录了仓库创建、本地目录改名、远程绑定、main 分支与标签推送、路径修正、敏感信息审计以及 .gitignore 完善过程。GitHub 的引入让翻译优化工作从临时排查转向可追踪、可回退、可长期维护的工程流程，也标志着本阶段翻译质量优化工作告一段落。
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在使用 SlyTranslate 调用 GLM 5.2 进行 WordPress 整篇文章翻译时，模型重复生成了相邻段落，导致同一个 SWQINLINE 占位符出现两次，并触发 swq_full_article_token_validation_failed。排查确认严格 Token 校验器工作正常，问题并非响应截断或插件逻辑错误。通过完善全文翻译提示词，进一步约束段落唯一性、占位符格式、六位编号及前导零保留后，文章 19445 重新翻译成功。现阶段继续采用“提示词降低错误概率、占位符保护结构、严格校验阻止错误结果”的方案。