标签： 国际化
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完成 A Tour of Go 西班牙语 es-ES 首次 Production 上线后，我没有停在“能上线”这一步，而是继续根据真实失败 evidence 收敛新增 locale 的生产流程。本文记录这次连续处理的 6 类问题：Cloudflare API 瞬态失败容错、首次 Production 公网验收去重、finalization 自动化、current-live locale 状态来源统一、Google/Bing 搜索引擎提交收口，以及 Locale Surface Review A gate 的 freshness scope 优化。最终目标不是让流程越来越复杂，而是让每一门新语言踩过的坑，都变成下一门语言可以直接复用的标准能力。
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A Tour of Go 法语版在约 9 小时内完成上线后，我没有立即开始下一门韩语，而是先继续完善新增 locale 的执行流程。这一轮优化不再重复讨论“如何建立一套标准流程”，而是进一步减少已经可以机械化的重复操作：新增 locale init 初始化能力、自动生成语言骨架与状态文件、完善首次 production 自动化与 production identity、精简命令执行成本，并建立 Deferred Issues 机制记录已经真实发现但暂缓处理的问题。目标不是减少 Quality Check、Final Review 或 production acceptance 等质量 gate，而是把人的时间更多留给真正需要判断的翻译质量和生产风险。
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A Tour of Go 日语版 ja-JP 正式上线后，我没有立即开始第三门语言，而是先复盘第二门语言从开发、翻译、质量审核、projection、production 部署到公网验收的完整过程，并将此前依赖临时分析和上下文记忆的环节固化为正式规范。项目新增 NEW_LOCALE_RUNBOOK.md 和 LOCALE_SURFACE_REVIEW.md，明确新增 locale 的统一入口、TranslationUnit 之外的完整语言质量审核、Rendered Surface Acceptance、首次生产部署与日常维护部署边界，以及 glossary 作为全站术语权威来源的职责，为后续第三门及更多语言建立可重复执行的标准化扩展流程。
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A Tour of Go 多语言翻译项目的第二门社区语言 ja-JP 于 2026 年 8 月 24 日正式完成生产上线。日语版覆盖 103 个课程 Page 和 19 个 eligible Example，共 122 个 TranslationUnit，全部经过 automatic validation、Quality Check、Final Review 与 promotion，并完成公共 UI、课程目录、独立生产部署、Cloudflare Free、共享静态资源、Playground、SEO 与真实浏览器验收。Google Search Console 已成功处理 ja-JP sitemap 并发现 105 个公开网页。这次上线也真正验证了项目从 zh-CN 扩展到第二门语言的完整多语言架构。
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A Tour of Go 多语言翻译项目完成简体中文版本后，开始进入第二语言扩展阶段。本文记录选择日语（ja-JP）作为第二语言的原因，以及首批日语翻译任务、batch 管理、raw response 和自动 validation 流程验证过程。
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A Tour of Go 多语言翻译项目完成简体中文课程正文的全量翻译：基于官方 upstream master@e11dacba76c5aae474746e9eedee19693f492803，重新确认 101 个普通顶层 Section 加 2 个 #appengine 条件顶层 Section，共计 103 个课程页面。批量翻译过程中进一步修复了行内代码完整结构换位导致的恢复边界问题，以及完整链接按中文自然语序换位导致的校验误判，并直接利用已有 GLM-5.2 历史响应重新校验恢复。最终状态达到 ready=103、pending=0、blocked=0，课程正文翻译阶段正式完成，下一步进入 zh-CN 发布前全局验收。
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本文记录了在 WordPress 2025 主题中使用 Polylang 插件时，修复日历小工具链接缺少语言目录问题的过程。经分析，日历组件因使用底层函数生成链接，无法自动识别语言前缀。解决方案是通过 WPCode 插件添加自定义 PHP 代码，利用 get_calendar 过滤器仅在英文页面修正链接结构，并设置自动插入。实施后，英文页面日历链接成功包含 /en/ 目录，且不影响中文默认语言页面。
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针对 Yii 2.0 中微信接口返回的英文错误信息，文章介绍了实现部分字段国际化翻译的方法。通过配置语言包文件，使用字符串截取提取核心错误码并进行中文匹配与拼接，最终实现了将特定错误信息如“has no masssend quota”翻译为“没有群发配额”，未收录的错误信息则保持原样，有效解决了源语言不支持模糊匹配的问题。