在使用 AI 批量补全 WordPress 历史文章摘要之前，我先建立了一套只读格式审计管线，用于受控导出文章、识别 Classic Editor、Gutenberg、SyntaxHighlighter 和 Code Block Pro 等历史格式，并进行风险分类与候选筛选。项目已完成 3 条、20 条和 100 条生产样本验证，143 个自动化测试全部通过，并以中英文文档形式公开到 GitHub。当前阶段不调用 AI，也不写回 WordPress，重点是先明确格式边界、数据安全和失败保护，为后续长期运行的摘要补全流程建立可靠基础。
本文记录了一次伪装成 Web3 远程招聘的恶意软件投递经历。招聘方先通过 Telegram 联系并使用 Zoom 进行正常面试，随后引导作者安装名为 fyMeet 的客户端。运行从 Telegram 接收的 fyMeet.exe 后，电脑出现异常进程与 CPU 占用飙升，且具备开机自启等特征。最终因无法排除木马风险，作者决定重装系统并迁移开发环境，并提醒开发者警惕来源不明的可执行文件。
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