标签： AI翻译
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A Tour of Go 简体中文第一阶段 103 个课程页面已经全部进入 ready 状态。在现有版本已经具备较高翻译质量和完整发布能力后，我重新评估此前暂时搁置的 minimal-protect 翻译模式。当前 zh-CN 译文工程性估计约为 94 分，而成熟的 minimal-protect 目标希望达到 96～97 分。通过 methods/24 的真实实验可以看到，raw-input 会错误修改 .play 指令，而 minimal-protect 只保护完整 .play 后成功消除了这一问题，同时让 validator 继续发现 link inline-code 和 font span 等下一层结构差异。同页对比中，默认 protected-token 使用 15 个保护 token，而 minimal-protect 仅使用 1 个，更多原始上下文可以直接交给 GLM-5.2。后续将继续使用原有 7 个代表页验证翻译质量、结构稳定性、重试成本和跨语言保护规则的复用程度，再决定是否正式切换默认模式。
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继续推进 go-tour-i18n 项目的第二批 10 个普通页面翻译。flowcontrol/6 在连续 3 次翻译后因 inline code sentinel 5 opening marker missing 进入 blocked，排查后发现 GLM-5.2 并未丢失 Token，而是将英文中的 v → return 按自然中文语序调整为 return → v，暴露出 Restore 层错误要求不同 Inline Code Pair 保持源码顺序的问题。修复后允许完整 Pair 随自然语序整体换位，并新增 translate revalidate-response，可直接复用历史成功模型响应重新执行当前 Restore 与 Validator，无需再次调用 GLM。最终 flowcontrol/6 使用原 attempt-003 成功恢复为 ready，第二批 10 页实现 10/10 Ready；同时修正了已经过时的 TestCommittedStatus Ready 页面白名单测试。当前项目状态为 ready=35、pending=68、blocked=0。