标签： AI 翻译
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在暂缓 OpenAI API 测试后，我改为在本地调用 Google Gemini，并使用与 GLM 5.2 相同的标题、摘要和正文样本进行 A/B 对比。测试发现，Gemini 3.5 Flash 的英文表达略显自然，但存在响应波动、技术语义扩展以及正文标题残留中文等问题；Gemini 3.1 Pro Preview 则因免费层级额度为 0，无法完成测试。综合翻译准确性、Gutenberg 结构完整性、接口稳定性、服务器网络和维护成本后，现阶段继续使用 GLM 5.2 作为 SlyTranslate 的生产翻译模型。
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在验证 AutoPoly 免费版与 Yandex 网页版的翻译质量后，我继续评估 AutoPoly Pro + OpenAI API 是否能替代目前的 ChatGPT Plus 手动重译流程。结果发现，真正的问题已经不只是翻译质量，而是包括 Gutenberg 区块保护、OpenAI 请求位置、阿里云服务器访问能力、API 账单支付方式等一整套落地问题。本文记录这次分析过程，以及我为什么暂时没有直接切换到 AutoPoly Pro + OpenAI API 主流程。
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这篇文章记录了我对 AutoPoly 免费版、Yandex Translate 网页版以及 ChatGPT Plus 整篇翻译流程的一次对比验证。通过浏览器抓包可以确认，AutoPoly 免费版使用 Yandex 时，并不是将整篇 WordPress 文章一次性提交翻译，而是按段落、区块或文本片段分批请求 Yandex。这样虽然有利于保留 Gutenberg 结构、代码块和配置内容，但正文翻译容易缺少上下文，机器翻译感明显。相比之下，Yandex 网页版 Quick translation 的普通正文连贯性略好，但会把代码块和配置块也翻译掉，并且存在长文本限制。最终结论是：AutoPoly 更适合作为 Polylang 结构复制和低价值历史文章初稿工具，高价值英文技术博客仍应继续使用 ChatGPT Plus 整篇重译，后续更值得研究的是如何自动化现有 ChatGPT 翻译流程。
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本文基于一次 WordPress 多语言博客英文翻译质量对比，实测分析了 Chrome Built-in AI、Yandex Translate 与 ChatGPT Plus 在技术博客英文化中的表现差异。结果显示，自动翻译适合低成本覆盖普通长尾文章，而涉及海外流量、英文 SEO、Carbon Ads 审核、联盟营销和技术咨询转化的重点文章，更适合使用 ChatGPT Plus 进行完整英文重译。
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针对 WordPress 博客英文翻译质量不佳的问题，文章复盘了从 Polylang 配合 AutoPoly 免费版及 Chrome Built-in AI 向更高质量方案迁移的排查过程。通过在阿里云服务器上测试 DeepL、Google 及 OpenAI 等接口，发现 DeepL 因账号注册地区限制不适合大陆用户，其余则存在网络超时。文章最终放弃更换多语言插件或强行接入 DeepL，决定保留 Polylang 架构，采用普通文章自动翻译、重点文章人工精修的分层策略，以在成本、风险与质量间取得平衡。