分类： ChatGPT
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在长期使用 ChatGPT 执行 20 分钟以上的翻译、审核和代码任务时，我曾频繁遇到「消息流中的错误」、HTTP 429，以及明显的执行质量下降。经过实际调整，我将同时运行的重任务从最多 3 个降低到 2 个后，这些问题基本不再出现。本文记录完整排查过程、与 OpenAI Support 围绕 HAR 和 Console Log 的邮件沟通，以及目前对并发长任务、429 限流和 ChatGPT 稳定性的实际使用经验。
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2026 年 10 月 1 日，在维护 A Tour of Go 多语言翻译项目时，多个既有 ChatGPT 会话突然失去 Desktop Commander / RDC 工具能力。经过 Revoke、插件卸载与重装、重新授权以及新建会话后，RDC 表面恢复，但 ChatGPT 仍频繁出现“只说不做”、无法连续完成读取、写入和验证等异常。到 10 月 2 日，相同环境下 RDC 与长任务执行能力又恢复正常，单次任务可连续运行二十多分钟。本文记录完整排查过程，并讨论一个重要可能性：界面仍显示 GPT-5.6 Sol High 时，后台实际模型路由或运行时能力可能发生了变化。该判断来自工程行为对照，并非后台日志确认。
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在同时使用多个 ChatGPT 标签页和 Codex 执行长任务时，没有任务完成提示音会带来频繁切换页面检查的困扰。本文记录了我在 Firefox + Ubuntu 环境下排查 ChatGPT 回复完成提醒的全过程，包括系统通知、自动播放权限、Reply Chime 实际失效、ChatGPT Done Sound by MAXIOL LTD 的测试，以及将 Codex 长任务切换到 CLI 后的使用体验。目前 ChatGPT 扩展已经能够发出完成提示音，但实际稳定性仍需继续观察。
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使用 ChatGPT 上传文件时突然提示资料库存储空间不足，当时已使用 799 MB，但总容量仅显示 512 MB。由于资料库已经积累数千个文件和图片，我尝试直接让 ChatGPT 分批清空 Library，却在执行过程中遇到 ChatGPT stream recovery polling timed out，未能完成全量删除。随后又发现资料库网页端支持“全选 → 删除”，但没有找到真正的一键清空入口。最终随着 ChatGPT Plus 会员状态完成同步，存储容量恢复到 20 GB，确认此前的空间不足实际上与会员状态异常有关，因此决定暂时停止全量清理。
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从 2026 年 9 月 22 日开始，ChatGPT 在执行长任务、网页搜索和 Desktop Commander（MCP）工具调用时频繁出现「消息流中的错误」。本文记录了多个独立会话中断、Firefox 网络日志分析、家庭网络测试及 ZIP/RDC 传输实验的全过程，并讨论如何保存阶段性成果、减少重复执行和降低故障恢复成本。
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在 go-tour-i18n 多语言翻译项目中，最初计划让 ChatGPT 完成翻译后直接写入 GitHub 仓库。实际验证后发现，当前会话环境中的 GitHub 写入、commit、push 流程不适合作为稳定依赖。因此项目调整为：ChatGPT 负责读取 GitHub 输入并生成 raw-responses artifact，本地环境通过新增的 retranslation import 命令完成导入、process、validation、review 和 Git 操作。本文记录这次翻译交付流程调整，以及 AI 与工程环境职责重新划分的实践经验。
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Views: 27项目当前流程 当前日语翻译任务采用： 项目已经明确： 相关规则已经记录在项目文档中。 Git 提交记录出现变化 在日语翻译初期： chatgpt-ja-JP-001 提交信息仍然保持项 […]
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在排查 SlyTranslate、GLM-5.2、Polylang、PublishPress Series 与 W3 Total Cache 之间的兼容问题时，传统的“生成命令—手动执行—复制结果—继续分析”方式逐渐变得低效，长时间会话也开始造成浏览器卡顿。本文结合真实的 WordPress 生产环境修复过程，记录如何将源码读取、Hook 定位、最小 Diff、PHP 测试、SHA256 校验、文件备份、原子部署、现有数据修复和回滚验证交给 Codex 执行，同时由人工控制修改范围、架构方向和生产风险。实践表明，Codex 适合承担已经明确的代码分析与部署任务，但是否修改某个插件、是否接受新方案、是否存在功能重复，仍需要人工判断。
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随着 AutoPoly、SlyTranslate、GLM 5.2、DeepSeek 等翻译测试不断积累，相关 ChatGPT 会话也逐渐分散。本文记录了为英文博客翻译质量优化创建独立 ChatGPT 项目的过程，包括“仅项目”与“默认”记忆模式的区别、历史会话迁移限制、项目指令配置，以及核心测试会话的整理方法。目前 DeepSeek 已完成对比测试，其翻译质量不如 GLM 5.2；下一阶段将考虑在本地测试 OpenAI，并评估质量提升是否足以支撑后续部署成本。