标签： Gutenberg 区块
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本文记录了在 WordPress、Polylang 与 SlyTranslate 环境下，为 GLM 5.2 整篇翻译流程增加 Plaintext 智能判断的完整优化过程。通过结构占位、区块顺序校验、Code Block Pro 原样保护、最终正文精确写回及 SHA-256 校验，实现了自然语言 Plaintext 可翻译、URL 和代码保持不变，同时修复了 Gutenberg 编辑器中的无效区块提示。文章还记录了英文文章分类、系列与标签因多域名对象缓存未及时失效而未能在前台正确显示的问题。
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本文记录了在 WordPress 中使用 SlyTranslate 接入智谱 GLM-5.2 翻译技术长文时，从连续 504 超时到最终成功生成英文文章的完整排障过程。经日志分析发现，主要问题分别是模型请求的 `max_tokens` 被限制为 256，导致大量译文以 `finish_reason=length` 被截断，以及 SlyTranslate 使用三倍字符长度判断失控生成，对中文翻译为英文产生误判。通过 MU Plugin 将 GLM-5.2 的最小输出上限调整为 1024、关闭思考模式，并将长文本增长阈值由 3 调整为 6 后，翻译任务在约 9 分钟内完成。最终生成的英文文章保留了全部 Gutenberg 区块顺序、图片、列表和 54 个 Code Block Pro 代码块，普通正文无中文残留，Polylang 关联及英文前台访问均正常。当前方案已经解决长文翻译的稳定性与结构完整性问题，但英文自然度和术语准确性仍有进一步优化空间。
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这篇文章记录了一次用 ChatGPT Agent 自动化 WordPress 英文重译流程的真实测试。原本希望 Agent 能替代当前的 ChatGPT Plus 手动重译流程，帮助处理中文文章内容并生成英文标题、摘要和正文。但实际测试发现，Agent 处理长篇 Gutenberg 代码编辑器内容时耗时很长，最终任务耗时约 25 分钟，而且输出结果明显不完整，只覆盖了文章前半部分。相比普通 ChatGPT Plus，Agent 在摘要完整性、正文覆盖范围和 code-block-pro 结构细节上都不够稳定。因此，当前结论是：ChatGPT Agent 暂时不适合作为长篇 WordPress 技术文章的英文翻译主流程，更适合未来尝试用于后台复制、粘贴、保存草稿等网页操作环节。
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在验证 AutoPoly 免费版与 Yandex 网页版的翻译质量后，我继续评估 AutoPoly Pro + OpenAI API 是否能替代目前的 ChatGPT Plus 手动重译流程。结果发现，真正的问题已经不只是翻译质量，而是包括 Gutenberg 区块保护、OpenAI 请求位置、阿里云服务器访问能力、API 账单支付方式等一整套落地问题。本文记录这次分析过程，以及我为什么暂时没有直接切换到 AutoPoly Pro + OpenAI API 主流程。
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这篇文章记录了我对 AutoPoly 免费版、Yandex Translate 网页版以及 ChatGPT Plus 整篇翻译流程的一次对比验证。通过浏览器抓包可以确认，AutoPoly 免费版使用 Yandex 时，并不是将整篇 WordPress 文章一次性提交翻译，而是按段落、区块或文本片段分批请求 Yandex。这样虽然有利于保留 Gutenberg 结构、代码块和配置内容，但正文翻译容易缺少上下文，机器翻译感明显。相比之下，Yandex 网页版 Quick translation 的普通正文连贯性略好，但会把代码块和配置块也翻译掉，并且存在长文本限制。最终结论是：AutoPoly 更适合作为 Polylang 结构复制和低价值历史文章初稿工具，高价值英文技术博客仍应继续使用 ChatGPT Plus 整篇重译，后续更值得研究的是如何自动化现有 ChatGPT 翻译流程。