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SlyTranslate + 智谱 GLM-5.2 长文翻译排障:从 600 秒超时到完整生成英文 WordPress 文章

【图 7,SlyTranslate 显示翻译完成并创建文章 19426】

作者:

,

WP 博客多语言化实操

查看按语言划分的用户统计,排名前 4 的语言(英语、中文、印尼语、越南语)(如图3)

(1) 博客多语言化决策|为什么我决定花时间做多语言?(附真实发现)

博客多语言插件选型|免费vs付费、服务端vs浏览器端,实测对比+配置教程

(2) 博客多语言插件选型|免费vs付费、服务端vs浏览器端,实测对比+配置教程

附上我翻译完成后的分类效果截图(如图11),中文与英文的分类总数相等

(3) 博客分类翻译实操|695个分类,4小时手动翻译全流程(避坑指南)

最后分别查看中文与英文后台下的标签统计,符合预期。如图17

(4) 博客标签翻译实操|8060个标签,基于 PHP 脚本实现全流程

如图11:最终效果,在前台,语言切换器的显示

(5) 博客菜单翻译实操

如图20对应场景:网站前台效果,顶部语言切换器(中文/英文),点击英文后,网站整体切换为英文版本,文章列表按发布时间倒序排列(与中文文章排序一致),点击任意英文文章,可正常查看,语言切换流畅;同时,英文文章的发布时间、分类、标签与中文原文完全对应,URL路径规范,SEO友好。

(6) WordPress 多语言博客文章翻译实操全记录(Polylang 插件,附避坑指南)

配图说明(如图10):中文、英文分类管理页面截图(分屏对比),标注两个页面的分类总数,演示数量一致/不一致的场景。

(7) WordPress 新增文章分类标签多语言前置翻译流程(Polylang 总数校验+标签脚本复制避坑)

完成后,访问中文系列页 https://你的域名/series/self-hosted-vpn-series/,点击顶部的 English 切换按钮,就能正常跳转到 https://你的域名/en/series/self-hosted-vpn-series-en/ 了。如图13

(8) 告别手动编号:用 PublishPress Series 优雅管理 WordPress 系列文章

WordPress 经典编辑器代码块无损迁移:批量转换 SyntaxHighlighter 短代码为 Gutenberg 区块

(9) WordPress 经典编辑器代码块无损迁移:批量转换 SyntaxHighlighter 短代码为 Gutenberg 区块

点击翻译按钮后,遇到一个弹窗“神秘”闪退问题及解决方法

(10) 点击翻译按钮后,遇到一个弹窗“神秘”闪退问题及解决方法

中文标签出现冗余新增(如图2),数据彻底错乱。

(11) WP 6.9 标签同步脚本在 WP 7.0 失效完整排查与解决实录

重点避坑:仅勾选数据库无法完成数据还原,选中库之后,右侧数据表列表点击全选,囊括库内所有数据表(如图3)

(12) 阿里云RDS数据库误操作损毁,完整备份恢复实操避坑指南

为了看起来更完善,AI会主动新增非必要的清理、校验、适配逻辑,简单需求复杂化,大幅增加报错和风险概率(如图7)

(13) AI生成代码深度避坑:数据库操作代码绝不可以直接上线执行

WordPress 标签清理实践(一):大语言模型匹配的失败尝试

(14) WordPress 标签清理实践(一):大语言模型匹配的失败尝试

在宿主机的 output 目录下可以找到生成的 tag_mapping_result.csv。打开文件查看,结果格式规整,符合预期。

(15) WordPress 标签清理实践(二):Go 脚本工程化落地

脚本执行后(如 图 6 终端日志所示),系统开始成对合并中英文标签。

(16) WordPress 标签清理实践(三):完美解决Polylang中英文同义标签合并难题

图7:展示了浏览器开发者工具Network面板中,旧URL 301跳转至新URL的成功记录

(17) WordPress 标签清理实践(四):基于Go脚本实现WordPress中英文标签合并与URL自动跳转

截图 5:验证 301 跳转

(18) WordPress 标签清理实践(五):基于 PHP/Go 脚本解决 English 语言下残留的中文标签问题 ,并实现自动化的标签合并与 URL 跳转

脚本显示处理了 8324 个标签

(19) WP 标签批量翻译脚本准确性问题排查与修复

图5:DeepL API 注册页面,国家或地区列表中没有中国大陆

(20) 中国大陆 WordPress 博客想提升英文翻译质量,为什么这么麻烦?一次 Polylang + AutoPoly + DeepL API 排查复盘

图5:DeepSeek 的评分结果截图

(21) Chrome Built-in AI、Yandex Translate、ChatGPT Plus 翻译质量对比:我为什么决定重点英文文章改用 ChatGPT Plus

[截图 2:浏览器 Network 中直接请求 translate.yandex.net]

(22) 从 AutoPoly 到 Yandex 网页版:一次 WordPress 英文自动翻译质量验证

【图1:AutoPoly Free 与 Pro 功能对比截图】

(23) AutoPoly Pro + OpenAI API 能否自动化 WordPress 英文翻译?一次从技术到支付的可行性分析

【图2:点击“立即试用”后,ChatGPT 输入框中出现“代理模式”】

(24) ChatGPT Agent 能否替代 ChatGPT Plus 完成 WordPress 英文重译?

【图 1,英文首页日历日期链接被拼接成双重 URL】

(25) WordPress 英文站日历链接变成双重 URL:Polylang 子域名迁移后的 WPCode 与 W3TC Object Cache 排查

【图 7,数据库原始内容与 get_post() 返回内容不一致】

(26) WordPress 英文站出现横向滚动条:排查 Polylang 多域名下 W3TC Object Cache 缓存旧 CSS 的问题

【图 1,主题编辑器中的分类列表区块及“以下拉菜单显示”设置】

(27) WordPress Polylang 英文子域名迁移后链接仍指向中文站:分类下拉、面包屑与区块模板的完整修复

【图 1,终端检查 www 与 en 域名统计代码的结果】

(28) WordPress 英文站从 /en/ 迁移到子域名后,如何调整 GA4 与百度统计

【图 7,SlyTranslate 显示翻译完成并创建文章 19426】

(29) SlyTranslate + 智谱 GLM-5.2 长文翻译排障:从 600 秒超时到完整生成英文 WordPress 文章

WordPress 多域名架构下 W3 Total Cache 缓存失效:Polylang、Redis 与 admin 子域名的完整排查和修复

(30) WordPress 多域名架构下 W3 Total Cache 缓存失效:Polylang、Redis 与 admin 子域名的完整排查和修复

最近,我开始测试使用 SlyTranslate 配合智谱 GLM-5.2,自动为 WordPress 中文文章创建英文译文。

我的目标并不是简单翻译几段纯文本,而是希望自动完成一篇真实的 WordPress 技术长文,同时满足以下要求:

  • 保留 Gutenberg 区块结构;
  • 保留图片、链接和 HTML;
  • 保留代码块原文;
  • 自动创建英文文章;
  • 自动建立 Polylang 中英文关联;
  • 尽可能减少人工复制和重新排版。

测试文章的中文文章 ID 为 19372,正文中包含大量图片、列表和代码块,属于比较适合进行压力测试的一篇文章。

最开始,翻译请求连续出现 504 超时。经过多轮日志排查后,最终发现问题并不只是服务器执行时间不足,而是同时存在两个相互叠加的问题:

  1. SlyTranslate 发给 GLM-5.2 的 max_tokens 只有 256
  2. SlyTranslate 使用三倍字符长度作为长文本失控判断阈值,对中文翻译为英文容易产生误判。

在修复这两个问题后,文章最终在约 9 分钟内完成翻译,并成功生成结构完整的英文文章。

英文文章地址:

Plaintext
https://en.shuijingwanwq.com/2026/07/13/19426/

一、测试环境

本次使用的主要环境如下:

  • WordPress;
  • Polylang;
  • SlyTranslate;
  • Ultimate AI Connector for Compatible Endpoints;
  • 智谱开放平台;
  • GLM-5.2;
  • W3 Total Cache;
  • Code Block Pro;
  • Nginx;
  • PHP-FPM。

智谱兼容接口地址为:

Plaintext
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4

使用的模型为:

Plaintext
glm-5.2

为了避免思考过程消耗额外时间和 Tokens,模型配置中关闭了思考模式。

我为 SlyTranslate 设置的翻译规则主要包括:

  • 最终只输出英文内容;
  • 保留 Gutenberg 区块结构;
  • 保留 HTML、URL、域名和插件名称;
  • 代码块不翻译;
  • 保持技术博客的客观语气;
  • 不增加或删除技术事实。
【图 1,SlyTranslate 使用智谱 GLM-5.2 的模型配置】
【图 1,SlyTranslate 使用智谱 GLM-5.2 的模型配置】

二、最初的问题:翻译长时间运行后返回 504

第一次测试长文翻译时,SlyTranslate 会长时间显示正在翻译。

最开始,我先后调整了以下超时时间:

  • PHP 执行时间;
  • PHP-FPM request_terminate_timeout
  • Nginx fastcgi_read_timeout
  • Nginx fastcgi_send_timeout

最终,PHP-FPM 和 Nginx 的相关超时时间都增加到了 600 秒。

但是,即使等待整整 10 分钟,翻译请求仍然失败。

PHP-FPM 日志显示,请求在运行约 600 秒后被终止:

Plaintext
POST /index.php?_locale=user

Nginx 随后返回:

Plaintext
504 Gateway Timeout

这说明服务器并不是在某个瞬间崩溃,而是翻译任务在 600 秒内仍未完成。

【图 2,SlyTranslate 翻译请求最终返回 504】
【图 2,SlyTranslate 翻译请求最终返回 504】

三、智谱后台数据显示了异常请求模式

继续查看智谱开放平台的调用记录后,我发现一次翻译任务产生了大约:

  • 105 次模型请求;
  • 54,443 个输入 Tokens;
  • 26,986 个输出 Tokens。

更加异常的是,很多请求的输出 Tokens 都恰好为:

Plaintext
256

如果只是正常分段翻译,不太可能连续出现大量完全相同的输出长度。

这意味着模型很可能不是自然结束,而是在达到输出上限后被强制截断。

【图 3,智谱后台显示大量输出为 256 Tokens 的请求】
【图 3,智谱后台显示大量输出为 256 Tokens 的请求】

四、增加 HTTP 调试后确认真正原因

为了确认 SlyTranslate 实际发送给智谱的请求参数,我临时创建了一个 MU Plugin,用于记录以下信息:

  • 模型名称;
  • max_tokens
  • 是否启用思考模式;
  • HTTP 请求耗时;
  • finish_reason
  • 输入和输出 Tokens。

日志显示,原始请求参数为:

Plaintext
model: glm-5.2
max_tokens: 256
thinking: null
chat_template_kwargs: {"enable_thinking":false}

模型返回结果则几乎全部是:

Plaintext
finish_reason: length
completion_tokens: 256

这已经可以明确说明:

GLM-5.2 每次输出达到 256 Tokens 后都会被截断。

由于译文结构不完整,SlyTranslate 的内容校验无法通过,于是会继续重试或重新拆分请求。

因此,任务并不是正常处理了 10 分钟,而是在不断执行大量被截断的无效翻译。

单纯继续增加 PHP 或 Nginx 超时时间,无法真正解决问题。

【图 4,调试日志中的 max_tokens=256 与 finish_reason=length】
【图 4,调试日志中的 max_tokens=256 与 finish_reason=length】

五、通过 MU Plugin 调整 GLM-5.2 请求参数

我没有直接修改 SlyTranslate 的主要翻译流程,而是保留它现有的:

  • Gutenberg 区块解析;
  • 内容分组;
  • HTML 结构保护;
  • 翻译结果校验;
  • Polylang 文章关联。

只在最终请求发送到智谱之前,对 GLM-5.2 的请求参数进行最小调整。

创建文件:

Plaintext
wp-content/mu-plugins/swq-glm52-translation-tuning.php

内容如下:

PHP
<?php
/**
 * Plugin Name: SWQ GLM-5.2 Translation Tuning
 * Description: Adjusts Zhipu GLM-5.2 request parameters used by SlyTranslate.
 */

defined( 'ABSPATH' ) || exit;

add_filter(
	'http_request_args',
	static function ( array $args, string $url ): array {
		$host = wp_parse_url( $url, PHP_URL_HOST );
		$path = wp_parse_url( $url, PHP_URL_PATH );

		if (
			'open.bigmodel.cn' !== $host
			|| false === strpos( (string) $path, '/chat/completions' )
		) {
			return $args;
		}

		$raw_body = $args['body'] ?? '';

		$body = is_string( $raw_body )
			? json_decode( $raw_body, true )
			: $raw_body;

		if (
			! is_array( $body )
			|| 'glm-5.2' !== ( $body['model'] ?? '' )
		) {
			return $args;
		}

		$body['thinking'] = array(
			'type' => 'disabled',
		);

		if (
			! isset( $body['max_tokens'] )
			|| (int) $body['max_tokens'] < 1024
		) {
			$body['max_tokens'] = 1024;
		}

		$encoded = wp_json_encode(
			$body,
			JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_UNESCAPED_SLASHES
		);

		if ( is_string( $encoded ) ) {
			$args['body'] = $encoded;
		}

		return $args;
	},
	PHP_INT_MAX - 10,
	2
);

这段代码只针对以下请求生效:

  • 域名为 open.bigmodel.cn
  • 路径中包含 /chat/completions
  • 模型名称为 glm-5.2

它主要完成两个调整:

Plaintext
thinking.type = disabled
max_tokens 最低调整为 1024

这里的 1024 是最大允许输出,并不代表模型每次都会生成 1024 Tokens。

后续日志显示,大部分正常译文只使用了几十到两百多个输出 Tokens。

六、第一次修复后的结果:89 次请求全部正常结束

重新开始翻译后,日志中的请求参数已经变为:

Plaintext
max_tokens: 1024
thinking: {"type":"disabled"}

所有 89 个响应的完成原因均为:

Plaintext
finish_reason: stop

统计结果为:

Plaintext
stop: 89
length: 0

单次请求耗时大多在 2~6 秒之间,最大输出也只有约 265 Tokens。

这说明:

  • 256 Tokens 截断问题已经解决;
  • 模型能够正常结束输出;
  • SlyTranslate 的分块翻译流程开始正常工作;
  • 继续增加 max_tokens 并不会让模型无意义地生成更长内容。

此时,浏览器中的翻译进度条也终于能够持续推进。

【图 5,修复 max_tokens 后正常推进的翻译进度条】
【图 5,修复 max_tokens 后正常推进的翻译进度条】

七、第二个问题:SlyTranslate 将正常英文摘要判断为失控生成

虽然请求不再被截断,但第一次完整翻译仍然失败。

SlyTranslate 返回错误:

Plaintext
The translated output is far longer than the source text,
indicating the model entered a runaway generation loop
or appended hallucinated content.

对应的内部错误代码为:

Plaintext
invalid_translation_runaway_output

继续查看 TranslationValidator.php 后发现,SlyTranslate 对较长文本使用了以下判断:

PHP
private const MAX_RUNAWAY_OUTPUT_RATIO = 3;

判断逻辑相当于:

Plaintext
译文字符数 > 原文字符数 × 3

一旦超过三倍,就认为模型可能进入失控生成。

这个限制对于同类拉丁文字语言可能比较宽松,但对于中文翻译为英文,字符数比例并不一定可靠。

八、为什么中文翻译为英文容易超过三倍字符数

本次触发错误的是文章摘要。

中文摘要长度为:

Plaintext
254 个字符

三倍阈值为:

Plaintext
762 个字符

GLM-5.2 返回的英文摘要长度约为:

Plaintext
856 个字符

实际比例约为:

Plaintext
856 ÷ 254 ≈ 3.37

从英文内容来看,这并不是模型重复生成,也没有增加大量不存在的内容。

只是因为中文单个字符的信息密度较高,而英文需要使用更多单词、空格和标点来表达相同含义。

因此,三倍字符限制对中文源文章容易产生误判。

【图 6,SlyTranslate 返回 translated output is far longer 错误】
【图 6,SlyTranslate 返回 translated output is far longer 错误】

九、将长文本增长阈值从 3 调整为 6

考虑到目前和后续文章的源语言都会是中文,而目标语言未来不一定只有英文,我最终将阈值调整为:

PHP
private const MAX_RUNAWAY_OUTPUT_RATIO = 6;

修改文件:

Plaintext
wp-content/plugins/slytranslate/inc/TranslationValidator.php

修改前:

PHP
private const MAX_RUNAWAY_OUTPUT_RATIO = 3;

修改后:

PHP
private const MAX_RUNAWAY_OUTPUT_RATIO = 6;

修改前先备份原文件:

Bash
cd /data/wwwroot/www.shuijingwanwq.com

file="wp-content/plugins/slytranslate/inc/TranslationValidator.php"
backup="${file}.bak-runaway-ratio-$(date +%F-%H%M%S)"

cp -a "$file" "$backup"

修改完成后检查 PHP 语法:

Bash
php -l wp-content/plugins/slytranslate/inc/TranslationValidator.php

验证结果:

Plaintext
No syntax errors detected

将阈值设为 6 后:

  • 当前约 3.37 倍的正常英文摘要可以通过;
  • 中文翻译为德语、法语等语言时也有更大余量;
  • 插件原来记录的 10~30 倍异常生成仍然可以被拦截。

需要注意的是,这项调整直接修改了 SlyTranslate 插件文件。

以后更新插件时,这个值可能被覆盖,需要重新检查。

十、最终翻译成功

再次开始翻译后,任务终于完整执行成功。

本次翻译用时约:

Plaintext
9 分 6 秒

SlyTranslate 自动创建了英文文章:

Plaintext
文章 ID:19426
状态:publish

同时自动完成:

  • 英文标题生成;
  • 英文摘要生成;
  • 正文翻译;
  • 特色图片保留;
  • Polylang 中英文文章关联;
  • 英文固定链接生成。
【图 7,SlyTranslate 显示翻译完成并创建文章 19426】
【图 7,SlyTranslate 显示翻译完成并创建文章 19426】

十一、检查中英文文章的 Gutenberg 结构

翻译成功并不等于内容一定完整,因此我继续通过服务器脚本比较了中文文章和英文文章。

中文文章:

Plaintext
ID:19372

英文文章:

Plaintext
ID:19426

主要区块统计如下:

项目中文文章英文文章
段落127127
标题2828
图片88
列表1515
列表项7272
Code Block Pro5454
Gutenberg 开始注释304304

进一步提取 Gutenberg 区块签名后,结果为:

Plaintext
中文签名数:608
英文签名数:608
区块顺序完全一致:是

这说明英文文章没有出现:

  • 区块丢失;
  • 区块顺序错乱;
  • 开始和结束注释不匹配;
  • Gutenberg 结构被模型重写。

十二、检查 54 个 Code Block Pro 代码块

这篇文章包含 54 个 wp:kevinbatdorf/code-block-pro 区块。

逐个序列化并比较后,结果为:

Plaintext
中文代码块:54
英文代码块:54
完全一致的代码块:54
发生变化的代码块:0

也就是说,54 个代码块全部逐字保持原样。

这对于技术博客非常重要。

普通机器翻译或整篇文本翻译很容易修改:

  • 命令;
  • 域名;
  • URL;
  • PHP 代码;
  • Bash 命令;
  • JSON;
  • HTML;
  • 配置文件内容。

SlyTranslate 的区块级处理在结构安全性方面表现得比较稳定。

十三、检查英文正文是否残留中文

最后,我又统计了英文文章中的中文字符分布。

结果为:

Plaintext
标题中文字符:0
摘要中文字符:0
代码块之外中文字符:0
存在中文的非代码区块:0

剩余中文全部位于原样保留的 Code Block Pro 区块中。

因此,可以确认:

  • 标题已完整翻译;
  • 摘要已完整翻译;
  • 普通段落已完整翻译;
  • 标题和列表已完整翻译;
  • 没有正文区块漏翻;
  • 代码块遵循原有规则保持不变。

英文纯文本长度与中文纯文本长度比例约为:

Plaintext
1.75

这个比例也没有显示出整篇重复生成或内容异常膨胀。

十四、英文前台检查

英文文章前台地址为:

Plaintext
https://en.shuijingwanwq.com/2026/07/13/19426/

通过浏览器进行人工检查后,暂未发现以下问题:

  • 页面无法打开;
  • Gutenberg 区块报错;
  • 图片丢失;
  • 列表结构错乱;
  • 代码块损坏;
  • 目录异常;
  • 页面出现大段重复内容。
【图 8,英文文章前台页面】
【图 8,英文文章前台页面】

十五、翻译质量的当前判断

从技术流程来看,这次测试已经成功:

  • 长文可以完成翻译;
  • Gutenberg 结构能够保留;
  • 代码块不会被修改;
  • Polylang 关联正常;
  • 英文页面可以直接访问。

但从英文表达质量来看,目前 GLM-5.2 生成的文章仍然可能存在:

  • 少量直译句式;
  • 个别技术术语不够精确;
  • 某些上下文逻辑词使用不够自然;
  • 标题略长;
  • 纯文本形式的代码块仍保留中文。

例如,中文语境中的“固定链接”有时可能被直接翻译成:

Plaintext
permalinks

但在具体上下文中,它实际可能更接近:

Plaintext
hardcoded links

这些问题暂时不会影响文章的基本理解,但距离完全不需要人工检查的高质量英文重译,仍有一定差距。

目前我不打算为每篇文章再投入 10~20 分钟进行英文审校。

如果仍然需要大量人工修改,那么自动翻译带来的效率优势就会明显下降,还不如继续使用 ChatGPT Plus 完成整篇重译。

因此,当前阶段先保留这套已经跑通的技术方案,后续再从以下方向继续优化:

  • 调整翻译 Prompt;
  • 优化技术术语规则;
  • 尝试更适合技术文章的模型;
  • 区分真正的代码与纯文本输出;
  • 优化标题和摘要生成;
  • 将长度校验改为更适合中文源文章的判断方式。

十六、关闭临时调试日志

问题定位完成后,我关闭了临时 HTTP 调试 MU Plugin。

执行:

Bash
cd /data/wwwroot/www.shuijingwanwq.com

mv \
  wp-content/mu-plugins/swq-slytranslate-http-debug.php \
  wp-content/mu-plugins/swq-slytranslate-http-debug.php.disabled

同时清空调试日志:

Bash
: > wp-content/slytranslate-http-debug.log

最终状态:

Plaintext
swq-slytranslate-http-debug.php.disabled
slytranslate-http-debug.log:0 字节

用于调整 GLM-5.2 参数的文件仍然保持启用:

Plaintext
wp-content/mu-plugins/swq-glm52-translation-tuning.php

因此以下设置仍会继续生效:

Plaintext
thinking.type = disabled
max_tokens 最低为 1024

十七、本次排障得到的几个结论

1. 长时间运行不一定是服务器性能不足

最开始看到 504 和 PHP-FPM 超时,很容易继续增加执行时间。

但真正的问题是每次输出都在 256 Tokens 时被截断。

如果不查看模型的实际请求和 finish_reason,仅调整服务器超时时间,很难解决根本问题。

2. 应同时检查请求数量和输出 Tokens

单次请求速度并不慢,但大量失败重试会迅速累积总耗时。

本次最有价值的线索是:

Plaintext
大量请求的 completion_tokens 都恰好等于 256

这比单独观察浏览器中的进度条更能说明问题。

3. 统一字符倍数不适合所有语言组合

中文字符的信息密度与英文不同。

简单使用:

Plaintext
译文字符数 > 原文字符数 × 3

容易将正常的中文到英文翻译误判为异常生成。

4. WordPress 技术文章不能只检查译文内容

对于包含大量区块和代码的文章,还需要检查:

  • Gutenberg 区块数量;
  • 区块顺序;
  • 图片数量;
  • 列表数量;
  • 代码块数量;
  • 代码块内容;
  • 残留中文;
  • 前台实际渲染结果。

5. 技术链路跑通与翻译质量达标是两个问题

这次已经解决的是:

SlyTranslate 能否稳定完成 GLM-5.2 长文翻译。

目前尚未完全解决的是:

英文质量能否在完全不进行人工审校的情况下,达到我原来使用 ChatGPT Plus 整篇重译的水平。

这两个问题需要分开评估。

结语

经过这次排查,SlyTranslate + 智谱 GLM-5.2 已经能够完成一篇包含 54 个代码块、8 张图片和数百个 Gutenberg 区块的 WordPress 技术长文翻译。

最终结果在结构完整性方面表现很好:

  • 608 个 Gutenberg 区块签名顺序一致;
  • 54 个 Code Block Pro 区块逐字一致;
  • 普通正文没有残留中文;
  • Polylang 中英文关联正常;
  • 英文前台页面可以正常访问。

真正导致失败的两个关键问题分别是:

Plaintext
max_tokens = 256

以及:

Plaintext
MAX_RUNAWAY_OUTPUT_RATIO = 3

将 GLM-5.2 的最大输出提高到 1024,并将适用于中文源文章的长文本增长阈值调整为 6 后,整个翻译流程终于跑通。

目前这套方案已经具备继续测试和优化的基础,但是否能够完全取代 ChatGPT Plus 的人工整篇重译,还需要后续继续观察英文质量与自动化程度。

WordPress 英文站从 /en/ 迁移到子域名后,如何调整 GA4 与百度统计

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