标签： Transaction trace

本文针对基于Yii 2的ActiveRecord导致Redis CPU使用率达到100%的问题进行了分析。通过监控发现，随着比赛数据增加，响应时间恶化，Redis CPU飙升。经排查，deleteAll和count查询方法在模型Key数量较大时消耗了大量资源。验证测试表明，将count调整为exists以及重构部分ActiveRecord为Redis原生命令后，CPU使用率显著下降。最终结论是insert性能优于one/exists，count/all消耗最大，建议在单模型Key数量超过10000时避免使用ActiveRecord进行查询操作。