标签： Web3
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本文介绍了作者将远程求职流程从高频浏览调整为低频关注、集中筛选的 V2 版本实践。通过 Telegram 频道被动获取岗位推送，并利用关键词过滤，仅在每周三安排 2 小时集中浏览核心招聘网站、投递简历及评估渠道。文章指出，经过筛选发现合适的岗位机会依然有限，这种模式有效节省了时间，作者计划将精力转向提升 Go、Web3 及 AI 等技术能力与竞争力。
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针对 PHP / Go 双栈后端开发者远程求职信息过载的问题，作者将原有近 30 个网址和 10 个频道精简为核心资源看板。该方案保留 10 个覆盖综合聚合、语言垂直及 Web3 赛道的岗位网站，去重后精选 5 个 Telegram 频道用于被动接收信息，并单列 2 个发现源用于每月低频巡检。最终通过每日被动刷新、每周主动投递与每月渠道迭代的三档节奏，在降低信息噪音的同时兼顾了全职远程、自由职业与独立开发的多线探索需求。
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本文记录了一次伪装成 Web3 远程招聘的恶意软件投递经历。招聘方先通过 Telegram 联系并使用 Zoom 进行正常面试，随后引导作者安装名为 fyMeet 的客户端。运行从 Telegram 接收的 fyMeet.exe 后，电脑出现异常进程与 CPU 占用飙升，且具备开机自启等特征。最终因无法排除木马风险，作者决定重装系统并迁移开发环境，并提醒开发者警惕来源不明的可执行文件。