经过近一个月的实践，我对自己的远程求职流程进行了较大的调整。
相比 V1 极简远程求职看板：PHP / Go 双栈后端的 10 个网站 + 5 个 TG 频道 + 2 个发现源，每天频繁刷新招聘网站并没有带来更多合适的机会，反而消耗了不少时间。因此，我决定把求职从”高频浏览”调整为”低频关注、集中筛选”。
📱 日常（被动获取机会，几乎不主动投入时间）
平时不再主动打开各个招聘网站。
如果 Telegram 有新的岗位推送，只在碎片时间简单浏览一下标题即可。
目前保留的频道：
- 远程工作AI情报站
- 中高端 IT 技术招聘
- 海外远程 / 到岗技术招聘
- 远程工作Hub
如果标题包含以下关键词：
- PHP
- Go
- Golang
- Backend
- Remote
- Web3
- AI
再点进去查看详情。
真正感兴趣的岗位，统一转发到 Telegram 收藏夹，等待每周统一处理。
其中，远程工作AI情报站会根据我的关注方向推送不少全球 Remote 岗位，因此基本不需要主动翻历史消息。
🗓️ 每周三（主动精筛 + 集中投递，约 2 小时）
每周三固定安排约 2 小时，统一完成远程岗位筛选与投递。
集中浏览以下核心网站：
- Remote China
- 电鸭
- V2EX
- 远程.work
- StudyGolang
- dejob.ai
- Rebase Issues
- ABetterWeb3
统一完成以下工作：
- 浏览最近一周新增岗位；
- 判断岗位是否符合自己的目标；
- 投递简历；
- 回复招聘方消息；
- 更新自己的岗位跟踪记录；
- 顺便评估是否有新的招聘网站值得加入，或已有信息源值得删除。
这种方式虽然看起来浏览频率降低了，但实际上效率更高。
经过最近一次统计，我花了约 2 小时筛选了近 9 天累计发布的岗位，最终发现真正适合自己的机会依然非常有限。这也让我意识到，与其每天反复刷新，不如把时间集中投入到真正值得申请的岗位上。
V2 的变化
V1，我关注的是：
去哪里找工作。
因此，我不断寻找新的招聘网站、新的 Telegram 频道，希望覆盖更多信息源。
V2，我开始关注的是：
哪些渠道真正值得长期投入时间。
通过持续实践，我逐渐淘汰了重复的数据源、地区限制严格的平台，以及长期无法带来有效机会的渠道，让自己的远程求职看板越来越精简。
节省下来的时间，我希望投入到更有价值的事情上：
- 学习 Go 与高性能后端开发；
- 补齐 Web3 交易系统相关知识；
- 学习 AI 工程实践，并应用到实际开发中；
- 持续完善博客、GitHub 与个人作品集。
我相信，与其每天多刷几个招聘网站，不如持续提升自己的竞争力。当真正适合自己的机会出现时，能够有足够的能力把它抓住。